Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Anwendungs-Rahmenwerke, Entwicklungsumgebung
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Graphentheorie, Algorithmen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsdesign, Grafische und visuelle Gestaltung, Persistenz, Grafik-Software, Animationen, Persistenz der Daten, Netzwerk-Modell, Interaktives Design, Swift-Programmierung, Computergrafik, Benutzeroberfläche (UI) Design, Apple iOS, iOS-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Interaktionsdesign
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Rechnerische Logik, Versionskontrolle, Diagramm Entwurf, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, GitHub, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, C# (Programmiersprache), Computational Thinking
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Apache Hadoop, Apache Kafka, Apache Mahout, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, NoSQL, Datenbanken, Cloud Computing, Analytik, Datenspeicher, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Robotik, Szenario-Tests, Simulationen, Prädiktive Modellierung, Netzwerk-Routing
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), OpenAI, Microsoft Azure, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Rahmen für das Risikomanagement, Prompt-Muster, Modell-Einsatz
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Problemlösung, Regressionsanalyse, Validierung von Daten, Fallstudien, Microsoft Excel, Darlehen, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Abschreibung, Finanzen, Datenverwaltung, Excel-Formeln, Modell-Optimierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Finanzielle Modellierung, Geldflüsse, Datenmanagement
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Abfragesprachen, Buchhaltung, NumPy, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenbank Management, Datenbank-Management, Seaborn, SQL, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung
New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Markov-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Containerisierung, Docker (Software), Skripting, Software-Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Persistenz der Daten, Skriptsprachen, DevOps, Plot (Grafiken), Computerprogrammierung, Unified Modeling Language, Datei-E/A, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- .Net Full Stack Foundation: Board Infinity
- Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
- Introduction to Microprocessors: Arm
- App Design und Entwicklung für iOS: University of Toronto
- Grundlagen der Back-End-Codierung: Microsoft
- Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
- Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Operationalisierung von LLMs auf Azure: Duke University
- Excel für den Alltag, Teil 2: University of Colorado Boulder
- Buchhaltungsdatenanalyse mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
