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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google Cloud

    Looker Entwickler - Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Looker (Software), Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Datenbank-Design

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Java SE 17 Developer (1Z0-829): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Designing Project Information Hubs for Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Stakeholder Communications, Data Management, Data Integrity, Meeting Facilitation, Project Management, Project Management Life Cycle, Information Management, Project Coordination, Document Management, Team Performance Management, Communication Strategies, Knowledge Transfer, Strategic Communication, Management Information Systems

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Import/Export, Software Installation, Integrated Development Environments

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Approche agile et design thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Persona (User Experience), Agile Product Development, Design Thinking, Agile Methodology, Product Development, User Research, Persona Development, Usability Testing, Team Building, User Centered Design, Value Propositions, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Transforming with Data Analytics and Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Transformation, Customer experience strategy (CX), Data Strategy, Applied Machine Learning, Business Modeling, Analytics, Organizational Change, Machine Learning Software, Technology Strategies, Business Analytics, Customer Insights, Innovation, Organizational Strategy, Machine Learning, Business Strategy, Workforce Development, Strategic Decision-Making, Forecasting, Competitive Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Model Evaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Skillshare

    Mastering Adobe Photoshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Photoshop, Adobe Firefly, Photo Editing, Adobe Creative Cloud, Layout Design, Generative AI, Graphic and Visual Design, Creative Design, 3D Modeling, Typography, AI Workflows, Color Theory, Computer Graphic Techniques, Design Elements And Principles

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Anpassungsfähigkeit, Faltungsneuronale Netzwerke, Matplotlib, Problemlösung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Hacking COVID-19: Metabolic Pathway Analysis Yields SARS-CoV-2 Drug Targets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Molecular Biology, Infectious Diseases, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Data Analysis Software, Pharmacology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in die Webentwicklung und HTML-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse und SEO, Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Looker Entwickler - Qwik Start: Google Cloud
  • Java SE 17 Developer (1Z0-829): Unit 1: Pearson
  • Designing Project Information Hubs for Performance: University of Maryland, College Park
  • Introducción a R: Universidades Anáhuac
  • Approche agile et design thinking: University of Virginia
  • Transforming with Data Analytics and Organization: University of Maryland, College Park
  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
  • Mastering Adobe Photoshop: Skillshare
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera

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