Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Operations Research, Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Theoretische Informatik, Algorithmen, Kombinatorik, Graphentheorie
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), E-Mail-Automatisierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Skripting, Automatisierung, Web Scraping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Automation, Data Mapping, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Vision, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Real-Time Operating Systems, Engineering, Data Structures, Python Programming, Simulations, Linear Algebra, Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenbausteine, Simulationen, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Statistik, Statistische Methoden, Jupyter, Statistisches Programmieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Multimodale Aufforderungen, Text Mining, ChatGPT, JSON, Datenvalidierung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI API, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Kontinuierliche Lieferung, Flask (Web-Framework), Cloud-Anwendungen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Infografiken, Plotly, Journalismus, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Farbtheorie, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Gestaltungselemente und -prinzipien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Agentische Workflows, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, KI-Orchestrierung, Software-Entwurfsmuster, Anwendungsdesign
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate