Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting, Data Manipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Preprocessing, Unit Testing, Package and Software Management, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Debugging, Scripting, Software Development, Machine Learning, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Programming Principles, Scripting Languages, Databases, Object Oriented Design, Relational Databases, User Interface (UI) Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, SQL, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, OpenAI, Abfragesprachen
★ 4.6 (180) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Cloud Applications, Authentications, Google Cloud Platform, Cloud-Based Integration, Web Applications, User Accounts, Web Development, Network Security
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Application Design, Typography, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Advanced Analytics, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Analytics, Water Sustainability, Data-Driven Decision-Making, Sustainable Systems, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Telecommunications, Sustainable Technologies, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Control Systems, Data Collection
★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Frontend-Integration, Anwendungsdesign, Back-End-Webentwicklung, Kubernetes, Microservices, Javascript, Kontinuierliche Bereitstellung, Web-Design und Entwicklung, Restful API, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, GitHub, Benutzerkonten, Web-Entwicklung, CI/CD, Full-Stack Web-Entwicklung, Node.JS, Front-End-Webentwicklung
★ 4.6 (203) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Documentation, Data Science, Version Control, Data Analysis, Data Processing, Analytical Skills, Project Planning, Social Media Analytics, Software Versioning, Content Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Bildqualität, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LangChain, ChatGPT, Prompt-Muster, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, OpenAI-API
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Marketing-Strategien, Analytik, AI-Personalisierung, Digitales Marketing, Kundenanalyse, Text Mining, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, Analyse sozialer Medien, Kundenbindung, Daten-Ethik, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Analytik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Kundeneinblicke
★ 4.5 (201) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen