Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Automation, Data Mapping, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Vision, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Real-Time Operating Systems, Engineering, Data Structures, Python Programming, Simulations, Linear Algebra, Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Operations Research, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Kombinatorik, Graphentheorie
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Simulationen, Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Datenbausteine, Wahrscheinlichkeit, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Anwendungsdesign, Agentische Workflows, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Kontext-Management, Werkzeuganrufe, Software-Entwurfsmuster, KI-Orchestrierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontinuierliche Lieferung, Modell-Bereitstellung, Google Cloud-Platform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Journalismus, Daten-Storytelling, Infografiken, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Farbtheorie, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Generative KI, Microsoft Kopilot, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio, GitHub, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen