ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Benutzerkonten, Peripheriegeräte, System-Konfiguration, Virtualisierung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Installation der Software, Betriebssysteme, Virtuelle Maschinen, Dateisysteme, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Technische Unterstützung, Computerarchitektur, Linux, Datenspeicherung, Computer-Systeme, Computer-Hardware, Netzinfrastruktur, Mac OS, Hardware-Fehlerbehebung
★ 4.7 (2054) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard Creation, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Collection, Business Metrics
★ 4.5 (857) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Language Competency, Oral Comprehension, Literacy, Language Learning, Vocabulary, Language Interpretation, Translation, and Studies
★ 4.9 (1237) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Daten-Infrastruktur, Erweiterte Analytik, Datenverwaltung, Cloud-Speicher, Große Daten, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenverwaltung, Analytik, Architektur des Cloud Computing, Datenarchitektur, Google Cloud-Plattform
★ 4.7 (2931) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Seaborn, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Sprachen lernen, Leitfäden, Aktives Zuhören, Mündliches Verstehen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Alphabetisierung, Vokabeln, Lernstrategien, Grammatik, Kritisches Denken, Höhere Bildung
★ 4.7 (599) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Prompt Engineering, Timelines, Email Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Setting Appointments, Calendar Management, Automation, Microsoft 365, Generative AI, ChatGPT, Collaborative Software, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Project Management Software, Time Management, Productivity, Personal Development, Natural Language Processing, Communication
★ 4.6 (1783) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kardiologie, Anatomie, Allgemeine Chirurgie, Nephrologie, Neurologie, Gynäkologie, Pulmonologie, Urologie, Atmung, Chirurgie, Medizinische Terminologie
★ 4.8 (1902) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, System-Konfiguration, Installation der Software, Betriebssysteme, Hardware-Architektur, Eingebettete Systeme, Dateisysteme, Elektronische Hardware, Unix-Shell, Linux, Linux-Befehle, Computerprogrammierung, Internet der Dinge, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Linux-Verwaltung, Computer-Hardware, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Eingebettete Software
★ 4.7 (2777) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Graphentheorie, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Angewandte Mathematik, Matlab, Technik, Maschinensteuerungen, Mechanik, Physik, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Simulationen, Numerische Analyse, Maschinenwesen
★ 4.7 (1253) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Generative AI, Prompt Engineering, Embeddings, Multimodal Prompts, Image Analysis, Large Language Modeling, AI powered creativity, Token Optimization, AI literacy, AI Security, LLM Application, AI Workflows, Data Ethics, Content Optimization, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Measurement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen