R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
★ 4.6 (693) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Computational Logic, Computer Science
★ 4.6 (975) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, GitHub, DevOps, Große Daten, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feinabstimmung, NumPy, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Datenmanipulation
★ 4.2 (650) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Große Daten, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Modell-Optimierung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Operations Research, Informatik, Netzwerk-Modell, Computational Thinking
★ 4.6 (703) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Simulationen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.8 (1259) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Frontend-Integration, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsdesign, Entwicklungstests, Software-Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Blockchain
★ 4.5 (1194) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, MySQL, SQL, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Microsoft SQL-Server, Transaktionsverarbeitung, Datenanalyse, IBM DB2, Abfragesprachen, Datenmanipulation
★ 4.7 (720) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Validierung von Daten, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Visual Basic (Programmiersprache), UI-Komponenten, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.9 (1320) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bioinformatik, Algorithmen, Daten-Strukturen, Datenanalyse
★ 4.7 (937) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Verwaltung, Portfolio-Risiko, Risikoanalyse, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, R Programmierung, Leistungsanalyse, Finanzen, Investitionsmanagement, Marktdaten, Statistische Programmierung, Finanzielle Daten, Korrelationsanalyse, Investitionen
★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Data Structures, Information Technology, Production Schedule, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Computational Logic, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making
★ 4.9 (902) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Abweichungsanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.7 (611) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate