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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Betriebssysteme: Überblick, Verwaltung und Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Firewall, Befehlszeilenschnittstelle, Verwaltung des Betriebssystems, Dateisysteme, Benutzerkonten, Systemverwaltung, Betriebssysteme, Cloud Computing, Windows-Server, Virtuelle Maschinen, Microsoft Windows, Linux, Dateiverwaltung, Kenntnisse der Apple Software, Virtualisierung, Mac OS

    ★ 4.6 (5723) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    ★ 4.5 (365) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • E

    EDUCBA

    IT Hardware, Networking & Troubleshooting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Architecture, Computer Hardware, General Networking, Network Troubleshooting, Hardware Troubleshooting, Computer Architecture, Computer Networking, OSI Models, Cloud Infrastructure, Network Administration, Wireless Networks, Networking Hardware, Local Area Networks, Virtual Machines, Virtualization, Cloud Computing, Technical Support, Cloud Deployment, Wide Area Networks, Network Security

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (810) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Soporte de Tecnologías de la Información de Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Infrastructure, Operating System Administration, Computer Security, Information Systems Security, IT Security Architecture, Computer Networking, Desktop Support, Systems Administration, Network Troubleshooting, Remote Access Systems, Network Security, OSI Models, Hardening, Package and Software Management, Cloud Management, Disaster Recovery, TCP/IP, Computer Hardware, Technical Support, Software Installation

    ★ 4.9 (17.915) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Windows Server 2025

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Directory, Group Policy, Windows PowerShell, File Management, Windows Servers, Remote Access Systems, Hyper-V, Public Key Infrastructure, Software-Defined Networking, Microsoft Servers, Microsoft Windows, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Containerization, Server Administration, Network Troubleshooting, Docker (Software), Virtual Private Networks (VPN), Operating System Administration, Hardening, Computer Networking

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.7 (1783) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Einführung in die Informatik und Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Informatik, Computer-Systeme, Visualisierung (Computergrafik), Anwendungssicherheit, Numerische Analyse, Problemlösung, Computerkenntnisse, Netzwerksicherheit, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Web-Anwendungen, Computerprogrammierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Javascript, Computational Thinking, Computer-Vernetzung, Programm-Entwicklung, Allgemeine Mathematik, Computerwissenschaft

    ★ 4.2 (1554) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Tiefes Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (3588) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Data Cleansing, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Optimization, Technical Communication, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Betriebssysteme: Überblick, Verwaltung und Sicherheit: IBM
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • IT Hardware, Networking & Troubleshooting: EDUCBA
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Soporte de Tecnologías de la Información de Google: Google
  • Mastering Windows Server 2025: Packt
  • Cutting-Edge Topics in Deep Reinforcement Learning: Packt
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
  • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London

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