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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, NumPy, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Text Mining, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerk-Modell, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.352 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.522 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Data Mining, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Große Daten, Tiefes Lernen, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.797 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.794 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, Schutz vor Malware, Datensicherheit, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Cybersecurity, Bewertungen der Anfälligkeit, Berechtigung (Computing), Rahmen für das Risikomanagement, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Datenverwaltung, Datenmanagement, Modellierung von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheitskontrollen, Identitäts- und Zugangsmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4169 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Fehlersuche, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Feature Technik, Generative KI, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3680 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Beglaubigungen, Wahrscheinlichkeit, Datenverschlüsselungsstandard, Algorithmen, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Arithmetik, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Anwendungssicherheit, Schlüsselverwaltung, Integrität der Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4479 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Computer-Hardware, OSI-Modelle, TCP/IP, Eingebettete Software, Netzarchitektur, Mikroarchitektur, Eingebettete Systeme

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    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheitsaufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Algorithmen, Cybersecurity, IT-Automatisierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3608 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer: Google Cloud
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen: Google
  • Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens: DeepLearning.AI
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Kryptographie I: Stanford University

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