Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmenskommunikation, Governance, Business Leadership, Wirtschaftsethik, Lernstrategien, Strategisches Denken, Medienarbeit, Geschäftsethik, Leiterschaft, Risikokontrolle, Kommunikations-Strategien, Führung in der Wirtschaft, Test-Tools, Kommunikation, Kommunikationsplan, Strategische Führung, Risikomanagement, Recht, Daten-Ethik, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Verantwortungsvolle AI, Planung der Kommunikation, Krisenmanagement, Führungsqualitäten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Klinische Studien, Bayessche Statistik, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erkennung von Anomalien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Validation, SQL, Extract, Transform, Load, Data Transformation, JSON, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Integration, Data Integrity, Performance Testing, Performance Tuning, Data Quality, Verification And Validation, Dashboard, Systems Integration, Dimensionality Reduction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking and Problem Solving, Critical Thinking, Problem Solving, Deductive Reasoning, Decision Making, Analytical Skills, Case Studies, Analysis, Strategic Decision-Making, Science and Research, Risk Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Business Intelligence, Data Import/Export, Data Sharing, Data Modeling, Data Transformation, Descriptive Analytics
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Frameworks, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Modell-Einsatz
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Risikoanalyse, Epidemiologie, Gesundheitspolitik, Statistik, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Datamaps, Infektionskontrolle, Gesundheitsinformatik, Geospatial Mapping, Öffentliche Gesundheit, Trendanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationssysteme, Chronische Krankheiten, Bewertung der Gesundheit, Untersuchung
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Modellierung von Prozessen, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Prozessgesteuerte Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwaretechnik, Agile Entwicklung von Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist: CertNexus
- Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams: Coursera
- Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
- Advanced SQL for Data Pipeline Optimization: Coursera
- Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines: Coursera
- Cómo resolver problemas y tomar decisiones con eficacia: University of California, Irvine
- Visualize and Analyze Survey Data with Power BI: Coursera
- Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design: University of Michigan
- Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
- Epidemiologie in der öffentlichen Gesundheitspraxis: Johns Hopkins University
