Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, ChatGPT, OpenAI-API, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Technik, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision
★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Test Daten, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Paket- und Softwareverwaltung, Berechtigung (Computing), Datei-E/A, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Leistungsoptimierung, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Simulationen, JSON, Beglaubigungen, Web-Scraping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Föderiertes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.6 (55) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Cybersecurity, Skripting, Datenzugang, Python-Programmierung, Netzwerksicherheit, Penetrationstests, Cyber-Angriffe, Fernzugriffssysteme, Techniken der Ausbeutung, Beglaubigungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk
★ 4.8 (69) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Microservices, Jupyter, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Installation der Software, AWS SageMaker, Containerisierung
★ 4.4 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Microservices, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Anwendungsdesign, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Software-Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen