Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Text Mining, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, SQL, Back-End-Webentwicklung, Datenverwaltung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Django (Web-Framework), MySQL, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Datenbank Management
★ 4.3 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen
★ 4.5 (99) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualization (Computer Graphics)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Git (Versionskontrollsystem), Generative KI, GitHub, Versionskontrolle, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Qualität der Daten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Prozess-Fähigkeit, Geschäftsplanung, Business-Analytik, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Matlab, Statistische Visualisierung, Prozess-Analyse, Unternehmensplanung, Statistische Prozesskontrollen, Präsentation der Daten, Minitab
★ 4.7 (172) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, A/B-Tests, Personenbezogene Analytik, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Analytische Fähigkeiten, Arbeitsablauf-Management, Statistische Methoden, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Korrelationsanalyse, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, People Analytics, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistik, Statistische Methoden, Databricks, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistische Software, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Simulationen
★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, KI-Orchestrierung, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Installation der Software
★ 4.6 (108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Qualität der Daten, Computer Programmierung, Technische Merkmale, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Rechnungsprüfung, Integrität der Daten, Buchhaltung, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Analytik, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Allgemeine Buchhaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interne Kontrollen, Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, GitHub, Python-Programmierung, Interne Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Aufdeckung von Betrug, Daten-Governance
★ 4.7 (80) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen