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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Generative KI, LLMs und fortgeschrittene Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, ChatGPT, OpenAI-API, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Technik, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision

    4.5 Sterne, 96 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Test Daten, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse

    4.8 Sterne, 69 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und praktische Fähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Paket- und Softwareverwaltung, Berechtigung (Computing), Datei-E/A, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Leistungsoptimierung, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Simulationen, JSON, Beglaubigungen, Web-Scraping

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Die Grundlagen der Datenverarbeitung Capstone Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung

    4.8 Sterne, 116 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Microsoft Azure, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Föderiertes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Generative adversarische Netze (GANs)

    4.6 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (55) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    4.4 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Infosec

    Zugriff auf Berechtigungsnachweise, Erkennung, seitliche Verschiebung und Abholung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Cybersecurity, Skripting, Datenzugang, Python-Programmierung, Netzwerksicherheit, Penetrationstests, Cyber-Angriffe, Fernzugriffssysteme, Techniken der Ausbeutung, Beglaubigungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk

    4.8 Sterne, 69 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (69) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Microservices, Jupyter, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Installation der Software, AWS SageMaker, Containerisierung

    4.4 Sterne, 43 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Beherrschen von Python-Entwurfsmustern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Microservices, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Anwendungsdesign, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Software-Architektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • P

    Packt

    Python-Grundlagen für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, NumPy, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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