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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    Coursera

    Verantwortungsvolle KI, Erklärbarkeit und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Apache Spark, Einhaltung von Vorschriften, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, Marktdynamik, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Modell-Einsatz, Compliance Management, Daten-Ethik, Apache Kafka, Operations Research, Lieferkette, Logistik, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Personenbezogene Analytik, Planung der Lieferkette, Entscheidungsintelligenz, Einnahmeverwaltung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    CSS Modern Responsive Web Design – Build 5 Websites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Development Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Typography

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Unreal Engine 5 Integration & Scene Finalization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Assets, Virtual Environment, Computer Graphic Techniques, User Interface (UI), Computer Graphics, Image Quality, Game Design, Video Game Development, Data Import/Export, Fine-tuning, Performance Tuning, Graphic and Visual Design, Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Manage Splunk Infrastructure Components

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Configuration Management, IT Infrastructure, Distributed Computing, Authorization (Computing), Software Configuration Management, Security Information and Event Management (SIEM), System Configuration, Application Deployment, System Monitoring, Dataflow, File Management, Information Technology Operations, Data Management, Data Pipelines, Hardware Architecture, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Erstellen und Anwenden von Angular-Anwendungen mit Ionic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Plattformübergreifende Entwicklung, Eckig, Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, UI-Komponenten, Mobile Entwicklungstools, Web-Entwicklungs-Tools, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Mobile Entwicklung, Skalierbarkeit, Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Analysieren und Vorhersagen von Kartenkäufen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren, Validierung von Daten, Persistenz der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Feature Technik, Entscheidungsintelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Modellierung, Datenvalidierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
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    Packt

    API Integration and Extending Strapi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Query Languages, Business Logic, Model View Controller, Software Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Praktische Anwendungen und Interaktionsmuster

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Datenmodellierung, Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Software Entwurf, Interaktives Design, Mobile Entwicklung, Restful API, Swift-Programmierung, iOS-Entwicklung, Model-View-Controller, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Typografie, Animationen, Anwendungsdesign, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Coursera

    Testen und Debuggen von Java ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Kontinuierliche Integration, JUnit, Code-Abdeckung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitstest, Prüftechnik, Einheitliche Prüfung, CI/CD, Jenkins, Fehlersuche, DevOps, Test-Automatisierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Apply Sqoop for Efficient Hadoop Data Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Data Migration, Database Management, Data Architecture, Software Installation, Performance Tuning, Data Storage, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Anwendung fortgeschrittener PROC SQL-Techniken für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Integrität der Daten, Datenumwandlung, SAS (Software), Leistungsoptimierung, Ad-hoc-Berichterstattung, Datenmanipulation, SQL, Fehlersuche, Datenbank-Management, Datenbank Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI literacy, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Verantwortungsvolle KI, Erklärbarkeit und Einsatz: Coursera
  • CSS Modern Responsive Web Design – Build 5 Websites: Packt
  • Unreal Engine 5 Integration & Scene Finalization: Packt
  • Analyze and Manage Splunk Infrastructure Components: EDUCBA
  • Erstellen und Anwenden von Angular-Anwendungen mit Ionic: EDUCBA
  • Analysieren und Vorhersagen von Kartenkäufen mit R: EDUCBA
  • API Integration and Extending Strapi: Packt
  • Praktische Anwendungen und Interaktionsmuster: Packt
  • Testen und Debuggen von Java ML Pipelines: Coursera
  • Apply Sqoop for Efficient Hadoop Data Integration: EDUCBA

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