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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    IA generativa para saúde

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Generative Model Architectures, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Medical Science and Research, Supervised Learning, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Habilidades Gerenciales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Delegation Skills, Supervision, Leadership and Management, Organizational Strategy, Organizational Skills, Leadership Development, Strategic Planning, Team Leadership, Leadership, Empathy & Emotional Intelligence, Management Training And Development, Prioritization, Emotional Intelligence, Quality Management, Time Management, Organizational Leadership, Creative Problem-Solving, Business Planning, Brainstorming, Coaching

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6788 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Digital Marketing with Canva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Social Media Content, Content Creation, Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Content Development and Management, Video Production, Digital Media Strategy, Style Guides, Digital Design, Graphic Design, Graphic and Visual Design, Marketing Analytics, Web Analytics, Video Editing, Performance Measurement, Brand Management, Key Performance Indicators (KPIs), Drive Engagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6237 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Die Kunst und Wissenschaft der Beziehungen: Die menschlichen Bedürfnisse verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Aktives Zuhören, Aufbau von Beziehungen, Kommunikations-Strategien, Selbst-Bewusstsein, Bedarfsanalyse, Einfühlungsvermögen, Emotionale Intelligenz, Rapportbildung, Durchsetzungsvermögen, Persönliche Entwicklung, Psychologie, Überwindung von Hindernissen, Soziale Kompetenzen, Zwischenmenschliche Kommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1831 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Peer Review, Prädiktive Analytik, Marketing-Analytik, Personalmanagement, Finanzberichte, Personenbezogene Analytik, Strategie der Humanressourcen, Kundeneinblicke, Operative Analyse, Kundenanalyse, Personalmanagement und -planung, Analytik, Datengesteuertes Marketing, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, People Analytics, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse der Jahresabschlüsse, Operative Effizienz, Analyse der Finanzausweise

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18.403 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Digitale Transformation, Tableau-Software, Daten-Strategie, Geschäftliche Metriken, Web-Analytik, Leistungsmessung, Business Intelligence, Business Analyse, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitale Analyse, Software zur Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsmetrik, Entscheidungsfindung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Geschäftsprozess

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8477 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Kundenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einnahmeverwaltung, Business-Analytik, Datenerfassung, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Verwaltung von Kundendaten, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, Business Marketing, Erweiterte Analytik, Modell-Optimierung, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Deskriptive Analytik, Verbraucherverhalten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.981 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Designing and Deploying Advanced AI Agents and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Die Macht der Daten mit Power BI nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Power BI, Integrität der Daten, Business Intelligence, Datenerhebung, Analytik, Datenumwandlung, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence Software, Bereinigung von Daten, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1922 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Lineare Algebra, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2336 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard Creation, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, Spreadsheet Software, No-Code Development, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • IA generativa para saúde: Google Cloud
  • Habilidades Gerenciales: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Digital Marketing with Canva: Coursera
  • Die Kunst und Wissenschaft der Beziehungen: Die menschlichen Bedürfnisse verstehen: University of Toronto
  • Business-Analytik: University of Pennsylvania
  • Geschäftskennzahlen für datengesteuerte Unternehmen: Duke University
  • Kundenanalyse: University of Pennsylvania
  • Designing and Deploying Advanced AI Agents and Applications: Packt
  • Die Macht der Daten mit Power BI nutzen: Microsoft
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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