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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Google Gemini, Generative AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Y

    Yonsei University

    Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Englische Sprache, Vokabeln, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Grammatik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.777 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    É

    École Polytechnique

    Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Grammar, Language Learning, Intercultural Competence, Oral Comprehension, Multilingualism, Oral Expression, Cultural Diversity, Higher Education, Vocabulary, Writing, Cultural Sensitivity, Education and Training

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5188 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Spanisch Vokabeln: Menschen treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Spanische Sprache, Grammatik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3333 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R (Software), Datenerhebung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenwrangling, Excel-Formeln

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    32.069 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Ethik, Datenanalyse, SQL, Datenverarbeitung, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123.275 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.889 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Eine Brücke zur Welt: Koreanisch für Anfänger Ⅰ

    Kompetenzen, die Sie erwerben:

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    600 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    1184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Logistische Regression, Algorithmen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    32.832 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Große Daten, Auszug, SQL, Daten importieren/exportieren, Einheitliche Prüfung, Datenspeicher, Datenarchitektur, Datenbank-Entwicklung, Laden Sie, NumPy, Datenbanken, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Transformieren, Operative Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.039 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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