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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Analyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenerfassung, Datenqualität, Geschäftliche Anforderungen, Vorverarbeitung von Daten, Produktlebenszyklus-Management, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenerhebung, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Fallstudien, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Business Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Apache Spark, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, PySpark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Business-Lösungen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsanalyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Marketing, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Erweiterte Analytik, Business Marketing, Personalisierter Service, Prädiktive Modellierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Strategien, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensstrategie, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Operatives Leistungsmanagement, Kommunikation mit Interessenvertretern, Geschäftsbetrieb, Systemintegration

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    808 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Computer Vision, Integration von Daten, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Das Risiko, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Cloud Computing, Cloud-Management, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Databricks, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Modellevaluation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…8910…666

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University

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