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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Algorithmen, Skalierbarkeit, Bayessche Statistik, Verteiltes Rechnen, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Data Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Machine Learning: Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Ethics, Image Analysis, AI Personalization, Model Training, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Computer Vision, Supervised Learning, Data Preprocessing, Program Evaluation, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Science, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Core Machine Learning Algorithms and Model Validation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Science, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Algorithms, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Supervised Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    KI und maschinelles Lernen: Anwenden, Entwickeln & Lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Algorithmen, Logisches Denken, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Problemlösung, Entwurf von Systemen, Reinforcement Learning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Cloud-Management, Datensicherheit, Databricks, Modell-Optimierung, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    860 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Introduction to AI and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsmetrik, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    370 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Marketing-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Erweiterte Analytik, Personalisierter Service, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Kundeneinblicke, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Marketing-Strategien, Strategisches Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Machine Learning: Real-World Applications: John Wiley & Sons
  • Core Machine Learning Algorithms and Model Validation: John Wiley & Sons
  • Supervised Machine Learning: Coursera
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • KI und maschinelles Lernen: Anwenden, Entwickeln & Lösen: EDUCBA
  • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics

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