ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Analyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenerfassung, Datenqualität, Geschäftliche Anforderungen, Vorverarbeitung von Daten, Produktlebenszyklus-Management, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenerhebung, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Fallstudien, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Business Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Apache Spark, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, PySpark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Business-Lösungen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsanalyse, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Marketing, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Dimensionalitätsreduktion, Erweiterte Analytik, Business Marketing, Personalisierter Service, Prädiktive Modellierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Strategien, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensstrategie, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Risikominderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Operatives Leistungsmanagement, Kommunikation mit Interessenvertretern, Geschäftsbetrieb, Systemintegration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Computer Vision, Integration von Daten, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Das Risiko, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Cloud Computing, Cloud-Management, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Databricks, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate