ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Algorithmen, Skalierbarkeit, Bayessche Statistik, Verteiltes Rechnen, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Data Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Ethics, Image Analysis, AI Personalization, Model Training, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Computer Vision, Supervised Learning, Data Preprocessing, Program Evaluation, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Science, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Model Training, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Science, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Algorithms, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Algorithmen, Logisches Denken, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Problemlösung, Entwurf von Systemen, Reinforcement Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Cloud-Management, Datensicherheit, Databricks, Modell-Optimierung, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsmetrik, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Marketing-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Erweiterte Analytik, Personalisierter Service, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Kundeneinblicke, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Marketing-Strategien, Strategisches Marketing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen