MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Jenkins, Verantwortungsvolle KI, Föderiertes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Reinforcement Learning, Spring Framework, Modell-Bereitstellung, Spring Boot, Angewandtes maschinelles Lernen, Management von Unternehmensanwendungen, AI-Sicherheit, Java
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Modell-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Datenspeicher, Microsoft Azure, Datenmanagement, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Evaluation, Containerization, Distributed Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, Model Deployment, Kubernetes, AI Orchestration, AI Workflows, Metadata Management, Containerization, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, AI Orchestration, Containerization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Systemarchitektur, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing, Systeme Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden