MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Store, Feature Engineering, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Storage, Data Management, Data Import/Export, AI Workflows, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, AI Workflows, Data Store, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Data Quality, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Metadata Management, System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making, Incident Response
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Fortgeschritten · Kurs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Daten-Pipelines, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Java-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Continuous Deployment, Model Training, Tidyverse (R Package), R Programming, Health Informatics, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Dashboard Creation, Docker (Software), Containerization, Application Programming Interface (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Einheitliche Prüfung, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Prüftechnik, Kontinuierliche Integration, Code-Abdeckung, JUnit, Jenkins, Test Daten, Fehlersuche, Test-Automatisierung, DevOps
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Responsible AI, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Optimization, AI Security, Google Cloud Platform, Responsible AI, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Model Optimization, AI Security, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen