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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Harden AI: Secure Your ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Jenkins, Verantwortungsvolle KI, Föderiertes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Reinforcement Learning, Spring Framework, Modell-Bereitstellung, Spring Boot, Angewandtes maschinelles Lernen, Management von Unternehmensanwendungen, AI-Sicherheit, Java

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    DP-100 Microsoft Azure DS Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Modell-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Datenspeicher, Microsoft Azure, Datenmanagement, Daten-Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Machine Learning Implementation and Operations in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Evaluation, Containerization, Distributed Computing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Umarmendes Gesicht, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, Model Deployment, Kubernetes, AI Orchestration, AI Workflows, Metadata Management, Containerization, Model Evaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, AI Orchestration, Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Produktion Machine Learning Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Systemarchitektur, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing, Systeme Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1029 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex Pipelines: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…8910…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Harden AI: Secure Your ML Pipelines: Coursera
  • Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen: Whizlabs
  • Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt
  • Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java: Board Infinity
  • DP-100 Microsoft Azure DS Prüfung: EDUCBA
  • Machine Learning Implementation and Operations in AWS: Whizlabs
  • ML Pipelines on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • ML Pipelines on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • ML Pipelines on Google Cloud - Português: Google Cloud

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