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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schnelles Engineering, Deep Learning, Einbettungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Anpassungsfähigkeit, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    313 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI

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