Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, NumPy, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Wrangling, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Model Training
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Daten importieren/exportieren
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
- Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
- Deep Learning - Crashkurs 2023: Packt
- Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow: EDUCBA
- Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
- Modern Deep Learning Foundations: Packt
- Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
