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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    ★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Cloud Computing, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Computer Vision, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow

    ★ 4.7 (533) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerhebung, Tensorflow

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…439

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks: Google Cloud
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt

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