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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze

    4.7 Sterne, 2005 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abhängigkeitsanalyse, Modell-Optimierung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Erweiterte Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Diagnostische Tests, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen

    4.9 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Tensorflow, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenerhebung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Google Cloud-Plattform

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze

    4.5 Sterne, 100 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Problemlösung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Matplotlib, Anpassungsfähigkeit, Plot (Grafiken)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Containerisierung, Tiefes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Netzarchitektur, Docker (Software), Konfigurationsmanagement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Technische Merkmale

    4.7 Sterne, 49 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (49) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
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