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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Business Analytics, Analytics, Tableau Software, Case Studies, Marketing Analytics, Cash Flows, Big Data, Business Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Spreadsheet Software, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Analytics, Performance Metric, Data Literacy, Database Software, E-Commerce

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Differential Equations Part III Systems of Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis

    ★ 4.2 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Wrangling, Data Preprocessing, Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    ISTQB Usability Tester Certification Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability Testing, Usability, Human Centered Design, Software Testing, Surveys, User Experience Design, Software Quality (SQA/SQC), Survey Creation, Test Planning, Technical Communication, UI/UX Research, User Research, User Centered Design, Web Content Accessibility Guidelines, Report Writing, User Experience, Risk Management Framework, Stakeholder Engagement, Law, Regulation, and Compliance

    ★ 3.1 (10) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Projekt zur Empfehlungsmaschine - Buchempfehlungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Entwurf von Systemen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, AI-Personalisierung, Verwaltung von Metadaten

    ★ 4.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Statistical Methods, Simulations, Network Model, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Programming, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI CERTs

    AI for Legal Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Agentic Workflows

    ★ 3.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    CSS3 Flexbox - Die Grundlagen beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Front-End-Webentwicklung

    ★ 4.2 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Skillshare

    Packaging Design: Redesign a Product for a Brand from A to Z

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Packaging and Labeling, Competitive Analysis, Presentations, Design Strategies, Adobe Illustrator, Graphic Design, Branding, Market Analysis, Digital Design, Graphic and Visual Design, Adobe Photoshop, Design Elements And Principles, Personal Development, Ideation, Process Development, Strategic Thinking, Design Research, Professional Development, Creative Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Neo4j: Cypher, GDS, GraphQL, LLM, Knowledge Graphs for RAG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Database Management Systems, Memory Management, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Household Surveys for Program Evaluation in LMICs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Sampling (Statistics), Program Evaluation, Data Management, Data Collection, Data Analysis, Data Cleansing, Quantitative Research, Data Quality, Research Design, Sample Size Determination, Interviewing Skills, Data Presentation, Data Mapping, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Clean Code Basics: Wie man wartbaren Code schreibt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Instandhaltbarkeit, Leitfäden, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • 데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표: Duke University
  • Differential Equations Part III Systems of Equations : Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Python Debugging Capstone Project: Fixing and Extending Code: University of Michigan
  • ISTQB Usability Tester Certification Preparation: Board Infinity
  • Projekt zur Empfehlungsmaschine - Buchempfehlungen: EDUCBA
  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • AI for Legal Practice: AI CERTs
  • CSS3 Flexbox - Die Grundlagen beherrschen: Coursera
  • Packaging Design: Redesign a Product for a Brand from A to Z: Skillshare
  • Neo4j: Cypher, GDS, GraphQL, LLM, Knowledge Graphs for RAG: Packt

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