Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Spring Boot, API Design, Application Programming Interface (API), Spring Framework, JSON, Object-Relational Mapping, Web Services, Business Logic, Integration Testing, Data Modeling, Code Reusability, Software Architecture, Data Persistence, Data Access
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Network Architecture, Kubernetes, Containerization
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Reviews, Graphic and Visual Design, Creative Design, Graphic and Visual Design Software, Typography, Design Elements And Principles, Layout Design, Content Creation, Animations, Advertising
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Erstellung des Dashboards, Jupyter, UI-Komponenten, Plot (Grafiken), Plotly, HTML und CSS, Python-Programmierung, Dashboard, Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten in Echtzeit, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, OpenAI, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, React.js, Javascript
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Copilot, Model Optimization, Data Architecture, Process Optimization, Enterprise Modeling, Process Improvement and Optimization, Real Time Data, Data Modeling, AI Integrations, Performance Tuning, Machine Learning Software, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, Datenvorverarbeitung, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Power BI, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Vorverarbeitung von Daten, Transact-SQL, Präsentation der Daten, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Entscheidungsbaum-Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Telemedizin, Risikoanalyse, Datensicherheit, AI-Integrationen, Entwurf, Innovation, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, AI-Arbeitsabläufe, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Analyse, Sicherheitsstrategie, Gestaltung, Einhaltung von Vorschriften, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitstechnologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen