Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Methods, Physics, Physical Science, General Science and Research, Mathematical Modeling, Science and Research, Environmental Science, Environment, Biology, Life Sciences, Geometry, Differential Equations, Research, Data Analysis, Applied Mathematics, Quantitative Research, General Mathematics, Taxonomy, Mathematical Theory & Analysis, Scientific Visualization
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Große Daten, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Software, Abfragesprachen, NoSQL, Data Warehousing, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenarchitektur, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Datenspeicher
INSEAD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Eingliederung, Technologie-Strategien, Führung in der Wirtschaft, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Strategische Führung, Digitale Vermögenswerte, Zahlungssysteme, Digitale Transformation, Blockchain, Kryptographie, Governance, Kryptographische Protokolle, Business, Geistiges Eigentum, Peer Review, Unternehmensanalyse, FinTech, Marktchancen, Umwandlung von Unternehmen, Ausführung des Plans
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, Data Architecture, Data Transformation, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Management, Python Programming, Data Entry, SQL, Data Collection
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Konfigurationsmanagement, Cloud Computing, Kontinuierliche Überwachung, Infrastruktur als Code (IaC), Kontrolle ändern, IT-Automatisierung, Software als Dienstleistung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Terraform, Management von Zwischenfällen, Cloud-Bereitstellung, Reaktion auf Vorfälle, Puppet (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Cloud-Dienste, Systemüberwachung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Management, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Präsentation der Daten, Menschliche Faktoren, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Farbenlehre, Visuelle Gestaltung, Daten-Ethik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Grafische und visuelle Gestaltung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ajax, Software-Architektur, Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungs-Rahmenwerke, JavaScript-Frameworks, Cloud-Anwendungen, Web-Komponenten, Einheitliche Prüfung, Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten, Web-Entwicklung, Javascript, Eckig, Web-Anwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), R (Software), Erstellung des Dashboards, Erweiterte Analytik, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung
Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Europäische Geschichte, Weltgeschichte, Anthropologie, Kulturelle Vielfalt, Juristische Forschung, Freie Künste, Sozialkunde, Wissenschaft und Forschung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Anwendungsentwicklung, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Rmarkdown, R (Software), R Programmierung, Plotly, Paket- und Softwareverwaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Hypertext Markup Language (HTML), Software-Dokumentation, Web-Anwendungen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Astronomy and Cosmology: Exploring the Universe: University of Cambridge
- Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
- Blockchain-Revolution: INSEAD
- Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
- Delta Lake and Medallion Architecture for AI and ML: Edureka
- Konfigurationsmanagement und die Cloud: Google
- Data Engineering for AI and ML Pipelines: Edureka
- Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau: University of California, Davis
- Einseitige Webanwendungen mit AngularJS: Johns Hopkins University
- Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: Edureka
