Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Planung der Lieferkette, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Transport, Unternehmensanalytik, Python-Programmierung, Analytics, Prädiktive Analytik, Daten Präsentation, Lieferketten-Systeme, Deskriptive Analytik, Inventarverwaltungssystem, Erweiterte Analytik, SQL, Vorhersage, Technische Kommunikation, Agile Methodik, Management der Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Design Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, LangChain, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Node.JS, JavaScript-Frameworks
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Rahmen für das Risikomanagement, OpenAI API, Einbettungen, OpenAI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, KI-Orchestrierung, Verantwortungsvolle KI, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Softwareentwicklung, Agentische Workflows, LangChain, Agentische Systeme, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), LangGraph
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Heat Maps, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plotly, Data Storytelling, Data Access, Correlation Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, Cloud-Anwendungen, Containerisierung, Cloud Computing, Systemüberwachung, Leistungstests, DevOps, Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, Microservices, Kubernetes, Flask (Web-Framework)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Anomalie-Erkennung, Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Tensorflow, Deep Learning, Datenvisualisierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, LLM Application, Anomaly Detection, Generative AI, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Vector Databases, Semantic Web, Unsupervised Learning, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenvorverarbeitung, Skripting, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Operations Research, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten bereinigen, Lieferkette, NumPy, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen