Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Gesicht umarmen, ChatGPT, Generative KI, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, OpenAI-API, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Model-View-Controller, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster
★ 4.5 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferkette, Bedarfsplanung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Trendanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Management der Lieferkette
★ 3.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Analytik, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Mathematische Software, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, Datenanalyse
★ 4.7 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
★ 4.6 (59) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (71) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operatives Leistungsmanagement, Kommunikation mit Interessenvertretern, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Unternehmensstrategie, Systemintegration, Risikominderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen
★ 4.4 (54) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Jupyter, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Installation der Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), System-Konfiguration, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
★ 4.5 (60) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, AI Integrations, Generative AI Agents, AI literacy, Tool Calling, Generative AI, Scripting, Token Optimization, Document Management, Context Engineering, Agentic systems
★ 3.7 (27) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Classification Algorithms, Visualization (Computer Graphics), Model Optimization, Development Environment, Software Installation, Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate