R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, C# (Programming Language), SQL, Version Control, Database Management, Azure DevOps, Object Oriented Design, GitHub, Continuous Integration, Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), ASP.NET, Debugging, Relational Databases, Secure Coding, .NET Framework, Microsoft Copilot, Scalability, Graph Theory, Data Structures
★ 4.5 (409) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Einheitliche Prüfung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Testfall
★ 4.6 (732) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen
★ 4.5 (711) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Algorithmen, Cloud Computing, Datenbanken, Apache Hadoop, Datenfluss, Große Daten, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Skalierbarkeit, Python-Programmierung, NoSQL, SQL, Apache Spark
★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurfssoftware, Daten-Strukturen, Algorithmen, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Rechnerische Logik, Digitales Design, Verifizierung und Validierung
★ 4.6 (557) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Hardware-Entwurf, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Simulation und Simulationssoftware, Computerprogrammierung, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Verifizierung und Validierung
★ 4.4 (632) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, AI literacy, Digital pedagogy, Responsible AI, Artificial Intelligence
★ 4.8 (683) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Qualität der Daten, Transformieren, Intensivpflegestation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Text Mining, grep, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Auszug, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Google Cloud-Plattform, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), Klinische Informatik, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Daten-Ethik, Informatik
★ 4.4 (504) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, Transact-SQL, Database Architecture and Administration, SQL, Data Warehousing, Database Management, Database Administration, Data Integrity, Power BI, Stored Procedure, Performance Tuning, Transaction Processing, Database Design, Database Development, Database Theory, Business Intelligence, Data Management, Database Systems
★ 4.5 (357) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Go (Programmiersprache)
★ 4.7 (809) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Responsible AI, AI Integrations, OpenAI API, Cloud Deployment, LLM Application, OpenAI, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), ChatGPT, Application Deployment, Mobile Development, Web Applications, Generative AI, Web Design and Development, Cloud Security, API Testing, Debugging, Artificial Intelligence
★ 4.6 (485) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (470) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate