R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Git (Versionskontrolle-System), Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Entwicklung, JSON, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Skripting, Ajax, Web-Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, HTML und CSS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lokale Netzwerke, Netzwerkprotokolle, Kommunikationssysteme, Netzwerk-Infrastruktur, Hardware für die Vernetzung, Netzwerk Architektur, Telekommunikation, Cloud-Infrastruktur, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerk-Router, Aufkommende Technologien, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Vernetzung, Netzwerk-Switches, Weitverkehrsnetze
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Analytics, Streudiagramme, Datenarchitektur, Excel-Formeln, Erhebung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Excel-Makros, Tableau Software, Unternehmensanalytik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Buchhaltungssysteme, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Buchhaltungs- und Finanzsoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Hydraulik, Technische Berechnungen, Simulation und Simulationssoftware, Modellbasierte Systemtechnik, Kontrollsysteme, Technik, Leistungselektronik, Schematische Diagramme, Simulationen, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Matlab, Maschinenwesen, Automatisierungstechnik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Algorithms, Computer Programming, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Musik, Musikalische Komposition, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Video Game Development, Scrum (Software Development), Unity Engine, Value Propositions, Animations, Functional Specification, Sprint Retrospectives, Business Modeling, Agile Methodology, 3D Assets, Agile Software Development, Animation and Game Design, Software Design Documents, Software Development Methodologies, Customer Analysis, Interaction Design, Software Documentation, User Interface (UI), Virtual Environment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Mechanik, Python-Programmierung, Physik, Simulationen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Software, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen