Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Simulationen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modell Ausbildung, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Stichproben (Statistik), Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsintelligenz
★ 4.7 (3594) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerk-Protokolle, Cybersecurity, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), TCP/IP, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Open Shortest Path First (OSPF), Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Router, Netzwerk-Leistungsmanagement, System-Konfiguration, Netzarchitektur, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Überwachung, Routing-Protokolle, Cyber-Angriffe, Netzinfrastruktur
★ 4.6 (2821) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Computational Logic, Dependency Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics), Model Optimization, Solution Design, Technical Design
★ 3.7 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Financial Trading, Applied Machine Learning, Financial Market, Asset Management, Machine Learning Methods, Autoencoders, LLM Application, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Portfolio Management, Model Optimization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Financial Analysis, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (836) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Embedded Software, Embedded Systems, Mobile Development, Android Development, Emerging Technologies, Cloud Services, Application Design, Wireless Networks, Hardware Architecture, Cloud Computing, Local Area Networks, General Networking, Network Protocols, Communication Systems, Computer Hardware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse sozialer Netzwerke, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse
★ 4.8 (2000) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Provisioning, Data Governance, Google Workspace, Data Loss Prevention, Gmail, User Accounts, Google Gemini, Information Management, Email Security, Data Management, Data Security, Document Management, Identity and Access Management, Mobile Security, Records Management, Cloud Management, Data Storage, Security Management, Cloud Security, Technical Support and Services
★ 4.7 (1552) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (330) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business
★ 4.8 (980) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Visualisierung (Computergrafik), Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Tensorflow, Modellevaluation, Bildanalyse, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
★ 4.7 (533) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Cybersecurity, Betrieb der Informationstechnologie, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Computer-Vernetzung, Datenspeicherung, Helpdesk-Unterstützung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud Computing, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Betriebssysteme, Informationstechnologie, Installation der Software, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Paket- und Softwareverwaltung, IT-Infrastruktur, Computer-Hardware, Cyber-Angriffe, Datenbank-Software
★ 4.7 (287) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate