Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Management von Bedrohungen, Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Sicherheit für Unternehmen, Risikomanagement, Risikominderung, Rechnungsprüfung, Erkennung von Bedrohungen, Systemüberwachung, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rahmen für das Risikomanagement, Schutz des Vermögens, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen
★ 4.8 (11.213) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), NumPy, Technische Merkmale, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Text Mining, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Analyse sozialer Netzwerke
★ 4.5 (34.394) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Prompt-Muster, Führung und Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Führung in der Wirtschaft, AI-Förderung
★ 4.7 (12.640) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Maschinelles Lernen
★ 4.7 (77.901) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Simulation und Simulationssoftware, Sicherheitsgarantie, Hardware-Architektur, Robotik, Simulationen, Software-Architektur, Graphentheorie, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Netzwerk-Routing, Mathematische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Systemarchitektur, Bildanalyse, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Schätzung
★ 4.7 (3560) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen
★ 4.8 (50.168) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildqualität, Faltungsneuronale Netze
★ 4.3 (1440) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Dienstleistungsverwaltung, Netzinfrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cyber-Angriffe, Architektur des Cloud Computing, Linux-Befehle, Governance Risikomanagement und Compliance, Cybersecurity, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Linux-Verwaltung, Linux, Reaktion auf Vorfälle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), IT-Dienstleistungsmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Verwaltung des Betriebssystems
★ 4.6 (22.363) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Entscheidungsintelligenz, Agentische Systeme, Stichproben (Statistik), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Algorithmen, Entwicklung von Systemen, Maschinelles Lernen
★ 4.7 (3599) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Infrastructure Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence
★ 4.7 (3370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein, Management von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Identitäts- und Zugangsmanagement, Berechtigung (Computing), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Cybersecurity, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen
★ 4.6 (16.559) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Abfragesprachen, Bash (Skriptsprache), Berechtigung (Computing), Relationale Datenbanken, Benutzerkonten, Unix-Shell, Dateiverwaltung, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Beglaubigungen, Dateisysteme, Datenbank-Management, Linux-Verwaltung, Datenbanken, Linux
★ 4.8 (6348) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen