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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Management von Bedrohungen, Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Sicherheit für Unternehmen, Risikomanagement, Risikominderung, Rechnungsprüfung, Erkennung von Bedrohungen, Systemüberwachung, Cybersecurity, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rahmen für das Risikomanagement, Schutz des Vermögens, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen

    4.8 Sterne, 11.213 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (11.213) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), NumPy, Technische Merkmale, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Text Mining, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Analyse sozialer Netzwerke

    4.5 Sterne, 34.394 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (34.394) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Prompt-Muster, Führung und Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Führung in der Wirtschaft, AI-Förderung

    4.7 Sterne, 12.640 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (12.640) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Datenspeicherung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 77.901 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (77.901) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Kontrollsysteme, Globale Positionierungssysteme, Simulation und Simulationssoftware, Sicherheitsgarantie, Hardware-Architektur, Robotik, Simulationen, Software-Architektur, Graphentheorie, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Netzwerk-Routing, Mathematische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Systemarchitektur, Bildanalyse, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Schätzung

    4.7 Sterne, 3560 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3560) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 50.168 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (50.168) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildqualität, Faltungsneuronale Netze

    4.3 Sterne, 1440 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (1440) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IT-Grundlagen für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Dienstleistungsverwaltung, Netzinfrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cyber-Angriffe, Architektur des Cloud Computing, Linux-Befehle, Governance Risikomanagement und Compliance, Cybersecurity, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Linux-Verwaltung, Linux, Reaktion auf Vorfälle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), IT-Dienstleistungsmanagement, Management von Computersicherheitsvorfällen, Verwaltung des Betriebssystems

    4.6 Sterne, 22.363 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (22.363) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Entscheidungsintelligenz, Agentische Systeme, Stichproben (Statistik), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Algorithmen, Entwicklung von Systemen, Maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 3599 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3599) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity in the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Infrastructure Security, Data Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence

    4.7 Sterne, 3370 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (3370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Sicherheitsbewußtsein, Management von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Identitäts- und Zugangsmanagement, Berechtigung (Computing), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Cybersecurity, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen

    4.6 Sterne, 16.559 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (16.559) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Das nötige Werkzeug: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Abfragesprachen, Bash (Skriptsprache), Berechtigung (Computing), Relationale Datenbanken, Benutzerkonten, Unix-Shell, Dateiverwaltung, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Beglaubigungen, Dateisysteme, Datenbank-Management, Linux-Verwaltung, Datenbanken, Linux

    4.8 Sterne, 6348 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (6348) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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