Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Feinabstimmung, Docker (Software), Software für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Cloud Computing, Microsoft Azure, GitHub, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, CI/CD, Gesicht umarmen, Transfer Learning, Kontinuierliche Bereitstellung
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Computer Programmierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Computerprogrammierung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Histogramm, C und C++
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Datenverarbeitung, Interoperabilität, Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit, Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datensicherheit, Datenfluss
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Cloud Computing, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Wissenschaftliche Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Videospielen, Algorithmen, Unity-Engine, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Software Architektur, Objektorientierte Programmierung (OOP), C# (Programmiersprache), Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Quality Assurance, Software Development Life Cycle, Quality Assurance, Software Quality (SQA/SQC), Software Documentation, Functional Testing, Software Testing, Software Development Methodologies, Acceptance Testing, Test Case, Maintainability, Test Planning, Unit Testing, Software Design, Technical Documentation, Waterfall Methodology, Agile Methodology
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Fehlersuche, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Abnahmetests, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Test-Automatisierung, Agile Methodik, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Instandhaltbarkeit
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Analytik, Große Daten, Analytik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Installation der Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Javascript, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Computer Programmierung, Node.JS, Einheitstest, Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Android-Entwicklung, React.js
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Bioinformatik, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Analytik, Entwicklung von Medikamenten, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Molekularbiologie, Feature Technik, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Mapping, Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Frameworks, React.js
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
- Datenanalyse und -darstellung, Auswahl und Iteration: University of Colorado System
- Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen: Google Cloud
- SQL für Data Science: University of California, Davis
- Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende: Coursera
- Datenstrukturen und Design Patterns für Spieleentwickler: University of Colorado System
- Introduction to Software Quality Assurance: Board Infinity
- Testgetriebene Entwicklung Überblick: LearnQuest
- Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
- Mobile Entwicklung und JavaScript: Meta
