Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Merkblatt (Software), R (Software), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Bewertung des Modells, R (Software), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Biostatistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Daten-Strukturen, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Trading, Market Data, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Buchhaltung, Finanzbuchhaltung, Leistungsmessung, Analyse der Jahresabschlüsse, Haushaltsführung, Cashflow-Prognosen, Finanzielle Vorausschau, Bilanz, Kostenmanagement, Finanzberichte, Gewinn- und Verlustrechnung, Abweichungsanalyse, Budgetierung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Vorhersage, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Graphentheorie, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Große Daten, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Data Mining, Modellevaluation, MongoDB, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenmanagement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Daten-Mapping, Analytik, Plot (Grafiken), Statistisches maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Data Mining, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenanalyse, Einheitliche Prüfung, Große Daten, NumPy, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicherung, Auszug, Datenspeicher, Datenbanken, Datenarchitektur, Einheitstest, Datenbank Management, IBM DB2, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Systeme, Web-Scraping, Technologien zur Datenspeicherung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, SQL, Bereinigung von Daten, Plotly, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Generative KI, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Jupyter, Daten-Storytelling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Operational Efficiency, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Improvement Process, Product Improvement, Quality Improvement, Product Quality (QA/QC), Process Improvement, Operational Excellence, Process Improvement and Optimization, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Critical Thinking, Culture Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen