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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Merkblatt (Software), R (Software), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.955 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Bewertung des Modells, R (Software), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Biostatistik, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Analyse von Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Kombinatorik, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Daten-Strukturen, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1054 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Analyze Markets Using Technical Analysis & Chart Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Trading, Market Data, Verification And Validation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    117.443 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Buchhaltung, Finanzbuchhaltung, Leistungsmessung, Analyse der Jahresabschlüsse, Haushaltsführung, Cashflow-Prognosen, Finanzielle Vorausschau, Bilanz, Kostenmanagement, Finanzberichte, Gewinn- und Verlustrechnung, Abweichungsanalyse, Budgetierung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Vorhersage, Analyse der Finanzausweise

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    518 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.780 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Graphentheorie, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Große Daten, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Apache Hadoop, Data Mining, Modellevaluation, MongoDB, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Datenmanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.972 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tableau-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Daten-Mapping, Analytik, Plot (Grafiken), Statistisches maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Data Mining, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2949 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenanalyse, Einheitliche Prüfung, Große Daten, NumPy, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicherung, Auszug, Datenspeicher, Datenbanken, Datenarchitektur, Einheitstest, Datenbank Management, IBM DB2, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Systeme, Web-Scraping, Technologien zur Datenspeicherung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.709 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, SQL, Bereinigung von Daten, Plotly, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Generative KI, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Jupyter, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    150.322 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Root Cause Analysis: Principles and Benefits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Operational Efficiency, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Improvement Process, Product Improvement, Quality Improvement, Product Quality (QA/QC), Process Improvement, Operational Excellence, Process Improvement and Optimization, Critical Thinking and Problem Solving, Complex Problem Solving, Critical Thinking, Culture Transformation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Analyse von Algorithmen: Princeton University
  • Analyze Markets Using Technical Analysis & Chart Patterns: EDUCBA
  • Data Science Foundations: IBM
  • Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Data Management: IBM
  • Große Daten: University of California San Diego
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM

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