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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    C

    Coursera

    Analyze and Act on Audience Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Customer Insights, Data Import/Export, Data Presentation, Market Research, Marketing Analytics, Customer Analysis, Marketing Strategies, Target Audience, Presentations, Data Analysis, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Strategic Marketing, Data Capture, Data Collection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University at Buffalo

    Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Systeme, Nachhaltige Entwicklung, Sicherheitstraining, Umweltvorschriften, Nachhaltige Technologien, Elektrische Energiesysteme, Öl und Gas, Entwicklung der Arbeitskräfte, Grundlegende elektrische Systeme, Gefährdungsanalyse, Rechnungsstellung, Elektrische Leistung, Persönliche Schutzausrüstung, Lieferkette, Elektrisches Umspannwerk, Regulatorische Angelegenheiten, Elektrische Ausrüstung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    11.023 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    S

    Stanford University

    Einführung in die Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Informatik, Geschäftslogik, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Problemlösung, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Theoretische Informatik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Entscheidungsfindung, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Datenanalyse, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Apache Spark, Big Data, Datenmanagement, Daten-Integration, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Apache Hive, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Analytics Engineering with dbt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Data Validation, Business Intelligence, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    PowerPoint Data Viz – Business Charting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft PowerPoint, Data Storytelling, Microsoft Excel, Trend Analysis

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Analyze and Act on Audience Insights: Coursera
  • Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt: Edureka
  • Excel: Statistical Analysis and Data Transformation: Logical Operations
  • Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit: University at Buffalo
  • Einführung in die Logik: Stanford University
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Analytics Engineering with dbt: Edureka
  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera

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