R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Ernährung und Diät, Verwaltung von Metadaten, Große Daten, Molekularbiologie, Mikrobiologie, Datenanalyse, Immunologie, Probenentnahme, Epidemiologie, Taxonomie, Biologie, Physiologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vernetzungs-Hardware, Eingebettete Software, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Plattformen, Elektronische Komponenten, Architektur der Informationstechnologie, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Aufstrebende Technologien, Elektronische Hardware, TCP/IP, Grundsätze der Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Software Design, Program Development, Data Structures, Memory Management, Software Documentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Technische Kommunikation, Test-Tools, Verifizierung und Validierung, Einheitliche Prüfung, Planung der Prüfung, Software-Prüfung, White-Box-Tests, Test Daten, JUnit, Testfall, Einheitstest, Funktionelle Prüfung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Code-Abdeckung, Entwicklung von Testskripten, Software-Qualitätssicherung, Test-Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Analyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Software, Jupyter, Statistische Programmierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Schreiben und Redigieren, Geschichtenerzählen, Peer Review
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Graphentheorie, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Musik, Musikalische Komposition, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, C (Programming Language), Data Structures, C and C++, Program Development, Memory Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenpflege, Job Control Language (JCL), Computer-Plattformen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Schalttafeln, Datenbank-Management-Systeme, Unix, Datenverwaltung, Mainframe-Computing, Linux, Virtualisierung, IBM DB2, Virtuelle Maschinen, Unix-Shell, Verwaltung des Betriebssystems, Großrechner-Technologien, Datenmanagement, System-Programmierung, z/OS, Hardware-Architektur, Infrastruktur-Architektur
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Informatik, Computerwissenschaft, Algorithmen, Daten-Strukturen, Netzwerk-Routing, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate