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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    U

    University of Colorado Boulder

    Darm-Check: Erforschen Sie Ihr Mikrobiom

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Ernährung und Diät, Verwaltung von Metadaten, Große Daten, Molekularbiologie, Mikrobiologie, Datenanalyse, Immunologie, Probenentnahme, Epidemiologie, Taxonomie, Biologie, Physiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Einführung und Programmierung mit IoT-Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vernetzungs-Hardware, Eingebettete Software, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Plattformen, Elektronische Komponenten, Architektur der Informationstechnologie, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Aufstrebende Technologien, Elektronische Hardware, TCP/IP, Grundsätze der Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1807 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Software Design, Program Development, Data Structures, Memory Management, Software Documentation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    942 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in die Softwareprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungstests, Technische Kommunikation, Test-Tools, Verifizierung und Validierung, Einheitliche Prüfung, Planung der Prüfung, Software-Prüfung, White-Box-Tests, Test Daten, JUnit, Testfall, Einheitstest, Funktionelle Prüfung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Code-Abdeckung, Entwicklung von Testskripten, Software-Qualitätssicherung, Test-Automatisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    830 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Analyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Software, Jupyter, Statistische Programmierung, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Michigan State University

    Drehbuch schreiben: Schreiben Sie eine Pilotfolge für eine TV- oder Webserie (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Schreiben und Redigieren, Geschichtenerzählen, Peer Review

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    794 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Graphentheorie, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    573 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Musik, Musikalische Komposition, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    計算機程式設計 (Computer Programming)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, C (Programming Language), Data Structures, C and C++, Program Development, Memory Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    370 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM z/OS Mainframe Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenpflege, Job Control Language (JCL), Computer-Plattformen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Schalttafeln, Datenbank-Management-Systeme, Unix, Datenverwaltung, Mainframe-Computing, Linux, Virtualisierung, IBM DB2, Virtuelle Maschinen, Unix-Shell, Verwaltung des Betriebssystems, Großrechner-Technologien, Datenmanagement, System-Programmierung, z/OS, Hardware-Architektur, Infrastruktur-Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1352 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Informatik, Computerwissenschaft, Algorithmen, Daten-Strukturen, Netzwerk-Routing, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    834 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Darm-Check: Erforschen Sie Ihr Mikrobiom: University of Colorado Boulder
  • Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
  • Introducción a Java: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Softwareprüfung: University of Minnesota
  • Inferentielle statistische Analyse mit Python: University of Michigan
  • Drehbuch schreiben: Schreiben Sie eine Pilotfolge für eine TV- oder Webserie (Projektorientierter Kurs): Michigan State University
  • Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten: University of Pennsylvania
  • Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch: Coursera
  • 計算機程式設計 (Computer Programming): National Taiwan University
  • IBM z/OS Mainframe Praktiker: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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