Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), AI literacy, Generative AI, LLM Application, Scripting, User Interface (UI) Design, Matlab, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, No-Code Development, Data Manipulation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, UI Components, Mathematical Modeling, Data Visualization, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Engineering Calculations, Programming Principles
★ 4.8 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Ethics, Regulatory Compliance, Governance, Artificial Intelligence, AI literacy, Internal Auditing, Ethical Standards And Conduct, Accountability Frameworks, Procedure Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Matlab
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, Case Studies, OpenAI, Governance, Compliance Management, Model Deployment, AI Security
★ 2.5 (25) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verwaltung von Metadaten, AI-Sicherheit, Datenmanagement, Python-Programmierung, Datenverwaltung, MongoDB, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, AI-Integrationen, Generative KI, Anwendungsdesign, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, NumPy, Seaborn, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Matplotlib, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Design Thinking, Geschäftliche Prioritäten, Qualität der Daten, NumPy, Datenerhebung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Arbeitsablauf-Management, Modellierung von Prozessen, Auszug, Datenerfassung, Datenqualität, Integration von Daten, Datentechnik, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Marktchancen
★ 4.3 (189) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenvisualisierung, Problemlösung, AI-Förderung, Seaborn, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Matplotlib, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Produktmanagement, Prompt Engineering Tools, AI-Förderung, Ideenfindung, KI-Produktstrategie, Verbesserung der Kundenerfahrung, Produktlebenszyklus-Management, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Google Gemini, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Design Thinking, Datenumwandlung, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.4 (83) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI Agents, Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, AI literacy, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Application Lifecycle Management, Fine-tuning, Google Cloud Platform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen