Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Unit Testing, Software Engineering, Agile Software Development, Software Design, Software Development, Maintainability, Programming Principles, Eclipse (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Funktionale Anforderung, Anwenderbericht, Rahmen für das Risikomanagement, Sprint-Planung, Agiles Projektmanagement, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Agile Methodik, Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Projektplanung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Angewandte Mathematik, Physik, Elektroingenieurwesen, Differentialgleichungen, Elektrische Systeme, elektromagnetik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dokumentenkontrolle, Brainstorming, Generative KI, LLM-Bewerbung, Kollaborative Software, Projektmanagement, Schnelles Engineering, Kalender-Management, Bericht schreiben, Erleichterung von Meetings, Management-Berichterstattung, Protokollierung von Sitzungen, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Front-End Web-Entwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Webdesign, Javascript, Verifizierung und Validierung, Web Design und Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Reaktionsfähiges Webdesign, Browser-Kompatibilität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Globale Positionierungssysteme, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Computervision, Kontrollsysteme, Robotik, Mathematische Modellierung, Schätzung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Matlab, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektstrukturplan, Abhängigkeitsanalyse, Bauwesen, Projektmanagement Software, Baumanagement, Ressourcen-Zuweisung, Terminplanung, Projektzeitpläne, Architektur und Bauwesen, Projekt-Risikomanagement, Schlanke Methodologien, Diagramm Entwurf, Zeitleisten, Meilensteine (Projektmanagement)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Informatik, Algorithmen, Eingebettete Systeme, Software-Dokumentation, Computer Programmierung, Dateisysteme, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Linux, Linux-Befehle, System Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Visualisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Eingebettete Software, Linux-Server, Computer Architektur, C (Programmiersprache), Technische Informatik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Database Design, SQL, Debugging, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Computer Programming, Programming Principles, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Informatik, Javascript, JSON, Node.JS, Restful API, Middleware, Web-Server, Server-Seite, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Web-Entwicklung, Authentifizierungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen