Große Sprachmodelle Kurse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Jupyter, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, AI-Personalisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitliche Prüfung, Linux, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Full-Stack Web-Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, NumPy, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Linux-Befehle, Shell-Skript, Versionskontrolle, Software-Architektur, Unix-Shell, Software-Entwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Laden Sie, Datenspeicherung, Transformieren, Web-Scraping, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, IBM DB2, Datenarchitektur, Apache Spark, Technologien zur Datenspeicherung, NumPy, Datenbanken, Datenspeicher, Datenbank-Management, Datenanalyse, Apache Hadoop, Große Daten, SQL

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Bash (Scripting Language), Package and Software Management, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Shell Script, Apache Kafka, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Generative KI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Skripting, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Laden Sie, Transformieren, Web-Scraping, Ggplot2, Datenbank-Design, Excel-Formeln, Auszug, Datenwrangling, Relationale Datenbanken, Dashboard, Datenerhebung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Data Mining, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, AI literacy, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Kundenbetreuung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), IBM Wolke, Generative KI, No-Code-Entwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Ggplot2, R (Software), R Programmierung, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Knitr, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

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