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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnKartS

    Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Abhängigkeitsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.960 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bildqualität, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1437 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Cloud-API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8729 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Radiologie, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Risikomodellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2072 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…91011…458

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning: LearnKartS
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1: Northeastern University
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI

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