Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Abhängigkeitsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bildqualität, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Kleine Daten, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Cloud-API
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Radiologie, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Risikomodellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen