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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Shiny (R-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, Restful API, Software Documentation, Application Deployment, Code Review, Software Development, CI/CD, Natural Language Processing, AI Workflows, DevOps, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.228 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Feature Technik, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    548 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1779 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1105 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Pseudocode

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    846 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…91011…357

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder

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