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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, OpenAI, AI Integrations, ChatGPT, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Network Administration, Software Development, Quantum computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Installation der Software, Datenverarbeitung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.761 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Netzarchitektur, Bildqualität

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8689 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Root Cause Analysis, Deep Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • AI-Enabled Programming, Networking, and Cybersecurity: Pearson
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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