Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Assertion Markup Language (SAML), Spring Framework, OAuth, Authorization (Computing), Authentications, Single Sign-On (SSO), Java Programming, Role-Based Access Control (RBAC), Spring Boot, Secure Coding, Identity and Access Management, Data Persistence, Apache Tomcat, Public Key Infrastructure, Databases
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biostatistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Risikoanalyse, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Risikomodellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen
★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.4 (1098) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Produkt, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, and Service Knowledge, Business-Strategien, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensstrategie, Künstliche Intelligenz, Geschäftsmodellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unternehmen, Technologie-Strategien, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Seen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Cloud-Management, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen
★ 4.2 (621) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Eingebettete Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Fehlersuche, Vorverarbeitung von Daten, Eingebettete Software, Sicherheit der Infrastruktur, Modellbasierte Systemtechnik, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Drahtlose Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Echtzeit-Betriebssysteme, Sicherheit von Informationssystemen, Dateisysteme, Analytik, Internet der Dinge, Fehleranalyse, Sicherheitstechnik, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (862) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Taipei Medical University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Large Language Modeling, Health Informatics, Artificial Intelligence, Health Technology, Health Systems, Patient Safety, Machine Learning, Health Information Management, Augmented Reality, Deep Learning, Natural Language Processing, Internet Of Things, Big Data, Data Collection, Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Virtual Reality, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Debugging, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Test Tools, Applied Machine Learning, Testability, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Preprocessing, Verification And Validation, Python Programming, AI Security, Test Driven Development (TDD), AI Enablement
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Benutzeroberfläche (UI) Design, Menschliche Faktoren, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerzentriertes Design, Multi-Faktor-Authentifizierung, Mensch-Computer-Interaktion, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Beglaubigungen, Persönlich identifizierbare Informationen, Cybersecurity, Benutzerfreundlichkeit, Interaktionsdesign, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Gestaltung, Sicherheitstechnik
★ 4.6 (3306) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungssysteme, Strategische Entscheidungsfindung, Governance, Agentische Systeme, Hauptbücher (Buchhaltung), Projektstrukturplan, Strategische Partnerschaft, FinTech, Business-Strategien, Unternehmensplanung, Stakeholder-Analyse, Finanzielle Eingliederung, Strategisches Denken, Finanzdienstleistungen, Kryptographie, Ausführung des Plans, Blockchain, Digitale Vermögenswerte, Aufkommende Technologien, Haushaltsordnung
★ 4.7 (1035) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scannen auf Schwachstellen, Betriebssysteme, Cloud Computing, Netzwerk-Überwachung, Bewertung der Cybersicherheit, Sicherheitsmanagement, Cloud-Dienste, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitstests, Cyber-Governance, Techniken der Ausbeutung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Cybersecurity, Linux, Rahmen für das Risikomanagement, Penetrationstests, Cyber-Risiko, Cyber-Sicherheitsstrategie
★ 4.7 (715) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate