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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Funktionales Design, Skripting, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Computer Programmierung, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Software-Ingenieur, Plot (Grafiken), Skriptsprachen, Python-Programmierung, Histogramm, Datenvisualisierung, Seaborn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The State University of New York

    Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Persönliche Entwicklung, Leistungsbeurteilung, Wettbewerbsanalyse, Microsoft Excel, Arbeitsplatzanalyse, Dashboard, Analyse, Leistungsmessung, Zielsetzung, Lückenanalyse, Selbst-Bewusstsein, Benchmarking

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    226 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Fortgeschrittene Analysieren Phase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Analyse der Varianz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistik, Prozess-Optimierung, Statistische Hypothesentests, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    983 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Theoretische Informatik, Kryptographie, Arithmetik, Algebra, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestütztes Denken, Verschlüsselung, Algorithmen, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    608 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM z/OS Mainframe Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Virtualisierung, Datenmanagement, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, IBM DB2, System Programmierung, Unix-Befehle, Virtuelle Maschinen, Dateisysteme, Infrastruktur Architektur, Betriebssystem-Verwaltung, Unix, Datenspeicherung, Schalttafeln, Mainframe-Computing, z/OS, Datenbank-Management-Systeme, Job Control Language (JCL), IBM Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1334 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Kundeneinblicke, AI-Personalisierung, Big Data, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, Digitale Transformation, Finanzielle Daten, Kreditrisiko, Analytics, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Privatkundengeschäft, Aufdeckung von Betrug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, R-Programmierung, Telemarketing, Analytics, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Software- und Hardware-Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Datenstrukturen, Fehlersuche, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, System Programmierung, System-Konfiguration, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Software Entwurf, Computer Architektur, Eingebettete Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    527 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Histogramm, Datenvisualisierung, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Dezentrale Anwendungen (Dapps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Befehlszeilen-Schnittstelle, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, Entwicklungstests, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Entwicklungstools, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Web-Anwendungen, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1193 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Algorithmen, Graphentheorie, Software-Entwurfsmuster, Spiel-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…909192…385

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs): The State University of New York
  • Six Sigma Fortgeschrittene Analysieren Phase: Kennesaw State University
  • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
  • IBM z/OS Mainframe Praktiker: IBM
  • KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen: University of Pennsylvania
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera
  • Eingebettete Software- und Hardware-Architektur: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse mit Python: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Datenverarbeitung
  • Bildung & Unterricht
  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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