Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Organizational Change, Stress Management, Personal Development, Compassion, Resilience, Leadership Development, Self-Awareness, Growth Mindedness, Organizational Leadership, Empathy, Optimism, Initiative and Leadership, Leadership and Management, Positivity, Visionary, Leadership, Relationship Building, Mindfulness, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Negotiation, Conflict Management, Communication, Coaching, Influencing, Teamwork, Collaboration, Emotional Intelligence, Decision Making, Active Listening
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Computervision, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Analysis, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Finanzdienstleistungen, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzhandel, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Finanzmarkt, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Matlab, Leistungsoptimierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Mitarbeiter-Coaching, Leistungsmanagement im Team, Kulturelle Vielfalt, Diversity-Programme, Inklusivität am Arbeitsplatz, Team Management, Präsentationen, Emotionale Intelligenz, Zielsetzung, Bewusstsein für Vielfalt, Teambildung, Fallstudien, Diversität und Inklusion, Interkulturelle Kompetenz, Team-Führung, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Diversity-Schulung, Kognitive Flexibilität, Systemorientiertes Denken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Apache Cassandra, Apache Spark, Apache Hadoop, MongoDB, Docker (Software), Verteiltes Rechnen, Generative KI, Datenbanken, Kubernetes, Big Data, PySpark, NoSQL, Datenbank Management, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud, Auszug, Apache Hive
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbst-Bewusstsein, Organisatorische Führung, Kommunikation, Verhandlung, Kulturelle Vielfalt, Leiterschaft, Emotionale Intelligenz, Interkulturelle Kompetenz, Führung und Management, Konfliktmanagement, Stakeholder-Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Digitale Transformation, Vorhersage, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Marketing-Analytik, Fallstudien, Prädiktive Analytik, Informationstechnologie, Analytische Fähigkeiten, Statistisches Programmieren, Kundenanalyse, Geschäftsstrategie, Statistische Methoden, Komplexe Problemlösung, People Analytics, Statistische Analyse, Peer Review, R-Programmierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Webanalyse, Social Media Inhalte, Erstellung von Inhalten, Social Media-Kampagnen, Digitale Werbung, Social Media-Marketing, Marketing-Strategien, Content Marketing, Digitale Medienstrategie, Werbekampagnen, Digitaler Inhalt, Zielpublikum, Facebook, LinkedIn, Digitales Marketing, Social-Media-Management, Marketing, Instagram, Soziale Netzwerke, Social-Media-Strategie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate