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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Die Rolle des CEOs bei der Navigation von GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Schnelles Engineering, Strategische Führung, Strategische Kommunikation, Modellierung großer Sprachen, Kommunikation, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsstrategie, Unternehmensführung, Business Transformation, Organisatorischer Wandel, Strategische Entscheidungsfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Microsoft Excel, R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3219 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Datenqualität, Produktmanagement, Datenethik, Datenverarbeitung, Projektmanagement, Menschliche Faktoren, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Unüberwachtes Lernen, Menschenzentriertes Design, Produktdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    982 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3262 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Data Analytics Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Analysis, Requirements Analysis, Data Analysis, Analytics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Teach English Now! Gestaltung und Bewertung von Lektionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Englische Sprache, Design-Strategien, Mündliche Äußerung, Gestaltungselemente und -prinzipien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5031 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Java, Verschlüsselung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Server, Datenanalyse, Kryptographie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3207 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Cascading Style Sheets (CSS), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, UI Komponenten, Javascript, Fehlersuche, Web-Anwendungen, React.js, Anwendungsentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2507 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Die Rolle des CEOs bei der Navigation von GenAI: Coursera
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
  • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Data Analytics Foundations: DeepLearning.AI
  • Teach English Now! Gestaltung und Bewertung von Lektionen: Arizona State University
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Java Programmierung: Arrays, Listen und strukturierte Daten: Duke University

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