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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    4.7 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (26) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Mastering REST APIs with FastAPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, API Design, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Authentications, Cloud API, API Testing, Cloud Deployment, Web Services, Web Frameworks, User Provisioning, Unit Testing, Continuous Deployment, User Accounts, Test Script Development, Email Automation, Debugging, Operational Databases, Test Tools, Continuous Integration

    4.3 Sterne, 23 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Analytik, Erweiterte Analytik

    4.7 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Praktische Multi AI-Agenten und fortgeschrittene Anwendungsfälle mit crewAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Generative AI-Agenten, Management von Unternehmensanwendungen, CrewAI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modellierung von Prozessen, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, KI-Orchestrierung

    4.9 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.9 (24) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google Cloud

    Google Cloud でのバッチデータ パイプラインの構築

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Cleansing, Data Validation, Performance Tuning, Google Cloud Platform, Data Processing, Apache Spark, Serverless Computing, System Monitoring

    4.4 Sterne, 30 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Data Wrangling, Python Programming, Data Transformation

    4.8 Sterne, 20 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Datenbereinigung mit Python für das Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Jupyter, Finanzielle Daten, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Vorausschau, Integrität der Daten, Projektdokumentation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Daten-Strukturen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Natural Language Processing - Probability Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Encryption, Cryptography, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Model Training, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming

    4.9 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    VLSI chip design with CPS for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Wireless Networks, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems

    4.4 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (18) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.5 Sterne, 20 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Vision Transformer (ViT), Generative adversarische Netze (GANs), Einbettungen, Modell-Optimierung, Netzwerk-Modell, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Graphentheorie, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen

    4.5 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (32) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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