Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Model Training, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, AI Enablement, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
★ 4.7 (26) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, API Design, Application Deployment, Application Programming Interface (API), Authentications, Cloud API, API Testing, Cloud Deployment, Web Services, Web Frameworks, User Provisioning, Unit Testing, Continuous Deployment, User Accounts, Test Script Development, Email Automation, Debugging, Operational Databases, Test Tools, Continuous Integration
★ 4.3 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Analytik, Erweiterte Analytik
★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Generative AI-Agenten, Management von Unternehmensanwendungen, CrewAI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modellierung von Prozessen, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, KI-Orchestrierung
★ 4.9 (24) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Cleansing, Data Validation, Performance Tuning, Google Cloud Platform, Data Processing, Apache Spark, Serverless Computing, System Monitoring
★ 4.4 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Data Wrangling, Python Programming, Data Transformation
★ 4.8 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Jupyter, Finanzielle Daten, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Vorausschau, Integrität der Daten, Projektdokumentation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Encryption, Cryptography, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Model Training, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Wireless Networks, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems
★ 4.4 (18) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
★ 4.5 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Vision Transformer (ViT), Generative adversarische Netze (GANs), Einbettungen, Modell-Optimierung, Netzwerk-Modell, Flask (Web-Framework), Überwachtes Lernen, Graphentheorie, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen
★ 4.5 (32) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate