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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • S

    Simplilearn

    AI, Automation, and Emerging Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MarTech, Data-Driven Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Personalized Campaigns, Digital Marketing, Marketing Strategies, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing Tools, Customer Analysis, Digital Advertising, Predictive Analytics, Image Analysis, Artificial Intelligence, Customer Engagement, Content Optimization, Search Engine Optimization, HubSpot CRM, Advertising

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    AI-Agentenentwurfsmuster mit AutoGen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Software-Entwurfsmuster

    4.5 Sterne, 53 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (53) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google Cloud

    Build and Modernize Applications With Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LangChain, Generative AI, Generative Model Architectures, Embeddings, AI Workflows, Model Optimization, Serverless Computing, Agentic Workflows, Systems Development Life Cycle, AI Orchestration, Cloud Development, Development Testing, AI Personalization, AI Enablement, AI Integrations, Application Development, AI Security, Tool Calling

    4.2 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Generative KI: Geschäftstransformation und berufliche Weiterentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, AI-Integrationen, Umwandlung von Unternehmen, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Strategische Führung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Generative KI, Führung in der Wirtschaft, Führung und Management, Marktchancen, Erstellung von Inhalten

    4.7 Sterne, 307 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (307) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Skillshare

    Creative Operations with Notion, AI, and Personal Branding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Database Management, ChatGPT, Databases, Content Creation, Target Audience, Prompt Patterns, Web Presence, Storytelling, Brand Strategy, Relational Databases, Branding, Generative AI, Social Media Content, Database Design, AI Personalization, Information Architecture, Content Management Systems, No-Code Development, Organizational Skills

    4.3 Sterne, 39 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Generative KI: Optimieren Sie Ihre Karriere im Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, AI-Integrationen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Produktmanagement, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle AI, Ideenfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie

    4.6 Sterne, 186 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Customer Analysis, Job Analysis, Deepseek, Grammar, Customer Support, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Skalierbarkeit, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Föderiertes Lernen, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz

    4.6 Sterne, 55 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (55) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Grundlagen der Nutzung generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, KI-gestützte Kreativität, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Ideenfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Aktuelle Fragen zu Ethik und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, KI-Kenntnisse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Soziale Auswirkungen, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Ethik im Gesundheitswesen, Generative KI, Fallstudien, Informationstechnologie, Bildanalyse, Arbeitskräfteplanung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Anwendungen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Werkzeuganrufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-gestützte Kreativität, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Systemarchitektur, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, Modell Ausbildung, Kontext Technik

    4.1 Sterne, 13 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI, Automation, and Emerging Technology: Simplilearn
  • AI-Agentenentwurfsmuster mit AutoGen: DeepLearning.AI
  • Build and Modernize Applications With Generative AI: Google Cloud
  • Generative AI Part 2: Northeastern University
  • Generative KI: Geschäftstransformation und berufliche Weiterentwicklung: IBM
  • Creative Operations with Notion, AI, and Personal Branding: Skillshare
  • Generative KI: Optimieren Sie Ihre Karriere im Produktmanagement: SkillUp
  • DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
  • Fortgeschrittene Techniken der KI und des maschinellen Lernens sowie Abschlussprojekt: Microsoft
  • Grundlagen der Nutzung generativer KI: Universidad de los Andes

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