Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pain Management, Cognitive Behavioral Therapy, Neurology, Chronic Diseases, Stress Management, Empathy, Mental Health, Physical Therapy, Psychology, Patient Education and Support, Mindfulness, Mental Health Therapies, Emotional Intelligence, Patient Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Analytics, Modellierung großer Sprachen, MarTech, Verbesserung der Kundenerfahrung, ChatGPT, Daten in Echtzeit, Business Marketing, Trendanalyse, Content Marketing, Technologie-Roadmaps, Geschäftsstrategie, LLM-Bewerbung, OpenAI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markttrend
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operationelles Risiko, Skalierbarkeit, Kryptographie, FinTech, Kreditvergabe und Underwriting, Derivate, Darlehen, Unternehmerische Finanzen, Cyber-Risiko, Entwicklung von Exploits, Finanzen, Zahlungssysteme, Rechtliches Risiko, Interoperabilität, Unternehmertum, Blockchain, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Kommerzielles Kreditgeschäft, Schlüsselverwaltung, Finanzielle Eingliederung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Systems Architecture, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Graphentheorie, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Anwendungsentwicklung, Problemlösung, Interviewing-Fähigkeiten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Technische Software, DevOps, Softwareentwicklung, Professionalität, Cloud Computing, Software-Ingenieur, Aufbau von Beziehungen, Berufliche Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Kryptographie, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung, Cloud-Sicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Cybersicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Fernzugriffssysteme, Sicherheitskontrollen, Anwendungssicherheit, Cloud Computing, Bewertungen der Anfälligkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Knitr, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Versionskontrolle, R-Programmierung, Datenvalidierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Zielmarkt, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Microsoft Excel, Planung der Kundennachfrage, Vorhersage, Statistik, Statistische Analyse, Social Media-Marketing, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Kundenanalyse, Soziale Netzwerke, Marketing-Effektivität, Umsatzprognose, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Marketing-Analytik, Marketing, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Agentic systems, Machine Learning, Natural Language Processing, Business Strategy, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Strategic Decision-Making, Algorithms, Bayesian Network, Complex Problem Solving, Probability & Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Kampagnenmanagement, Business Metriken, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenanalyse, Facebook, Daten Präsentation, Social-Media-Strategie, A/B-Tests, Digitales Marketing, Digitale Werbung, Social Media-Marketing, Rentabilität der Investition, Soziale Netzwerke, Marketing-Effektivität, Werbekampagnen, Marketing, Social Media-Kampagnen, Marketing-Analytik, Marketing-Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen