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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Abweichungsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Korrelationsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 606 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (606) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    React für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Gemeinsame Nutzung von Daten, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Jest (JavaScript Testing Framework), Einheitliche Prüfung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Frontend-Integration, Software-Entwurfsmuster, Wiederverwendbarkeit von Code, Kontext-Management, Datenzugang, React.js

    4.6 Sterne, 1513 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (1513) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Ernährung und Lebensstil in der Schwangerschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Klinische Praktiken, Endokrinologie, Gesundheit von Müttern, Biochemie, Ernährungsberatung, Ernährungserziehung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Lebensmittelsicherheit und -hygiene, Chronische Krankheiten, Physiologie, Gesundheit von Kindern, Vorbeugende Pflege, Geburtshilfe und Gynäkologie, Patientenaufklärung und -beratung, Klinische Ernährung, Diätetik, Ernährung und Diät, Schwangerenvorsorge

    4.8 Sterne, 3229 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3229) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Maschinenkonstruktion Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Strukturelle Analyse, Technik, Mechanische Konstruktion, Fehleranalyse, Werkstoffkunde, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Problemlösung, Maschinenwesen, Biomedizinische Technik, Bauingenieurwesen

    4.8 Sterne, 2217 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (2217) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • T

    Tel Aviv University

    Pflanzen verstehen - Teil I: Was eine Pflanze weiß

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Zellbiologie, Psychologie, Experimentieren, Umwelt, Neurologie, Physiologie, Biologie, Molekularbiologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Analyse sensorischer Systeme

    4.8 Sterne, 1930 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1930) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • M

    Microsoft

    Einführung in Computer und Betriebssysteme und Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Datenpflege, Schwachstellen-Management, Cloud Computing, Prävention von Datenverlusten, Technologien zur Datenspeicherung, Computer-Plattformen, Cyber-Bedrohungsdaten, Produktivitätssoftware, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, E-Mail-Sicherheit, Betriebssysteme, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Computerarchitektur, Cybersecurity

    4.8 Sterne, 1986 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1986) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Einführung in die Kommunikationswissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kultur, Alte Geschichte, Freie Künste, Zwischenmenschliche Kommunikation, Medien und Kommunikation

    4.7 Sterne, 1929 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1929) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Analytics, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Data Governance, Social Impact

    4.7 Sterne, 2226 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2226) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Mobile Entwicklung, Java-Programmierung, Skripting, Java, Interoperabilität, IntelliJ IDEA, Einheitliche Prüfung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android-Entwicklung, Kotlin, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung

    4.7 Sterne, 2131 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2131) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Data Visualization and Modeling in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Manipulation, Data Wrangling, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Inference

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4.4 Sterne, 1098 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (1098) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
  • React für Fortgeschrittene: Meta
  • Ernährung und Lebensstil in der Schwangerschaft: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Maschinenkonstruktion Teil I: Georgia Institute of Technology
  • Pflanzen verstehen - Teil I: Was eine Pflanze weiß: Tel Aviv University
  • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Computer und Betriebssysteme und Sicherheit: Microsoft
  • Einführung in die Kommunikationswissenschaft: University of Amsterdam
  • Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains

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