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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Räumliche Analyse, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Geospatial Mapping, Rmarkdown, Geografische Informationen und Technologie, Datenmanipulation, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Analyse räumlicher Daten, Datenwrangling, Plotly, Grafische Darstellung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Implementierung von GenAI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entwurf, Künstliche Intelligenz, Gestaltung, Agentische Systeme, Skalierbarkeit, LangChain, Modell-Optimierung, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Problemlösung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassungsfähigkeit, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, NumPy, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Seaborn, Fallstudien, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Methoden, Daten-Storytelling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Autokodierer, Medizinische Bildgebung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Computer Aided Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Mechanical Design, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Assembly Drawing, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Animations

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Dashboard, UI-Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Glänzend (R-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, NumPy, Integration von Daten, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Datenwrangling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Regression & Vorhersage für Datenwissenschaftler mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LangChain, Python-Programmierung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, JavaScript-Frameworks, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Spring Boot Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Hibernate (Java), Spring Framework, Web Applications, Application Development, Web Development, Program Development, Restful API, Application Frameworks, Secure Coding, Bootstrap (Front-End Framework), Development Environment, Object-Relational Mapping, Model View Controller, UI Components, Software Development Tools, Authentications, User Interface (UI), Databases

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
  • Implementierung von GenAI-Agenten: Coursera
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Python-Grundlagen: Corporate Finance Institute
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Computer Aided Design: Indian Institute of Technology Guwahati
  • Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard: Johns Hopkins University
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Regression & Vorhersage für Datenwissenschaftler mit Python: EDUCBA

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