Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenmanipulation, Datenorientierte Programmierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Datenanalyse, Funktionales Design, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Application Development, Emerging Technologies, Integrated Development Environments, Other Programming Languages, Program Development, Secure Coding, Data Structures, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Risikoanalyse, Risikomanagement, Rahmen für das Risikomanagement, AI-Förderung, Generative KI, Risikominderung, Milderung, Management von Unternehmensrisiken, Governance, Daten-Ethik, Unternehmensrisikomanagement (ERM), Verantwortungsvolle AI, Compliance Management, Governance Risikomanagement und Compliance, Einhaltung von Vorschriften
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Gemini, Model Deployment, Generative AI Agents, GitHub Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Google Gemini, Vibe coding, Responsible AI, Performance Tuning, Code Review, Software Engineering, Artificial Intelligence, AI Personalization, Software Development, Software Quality Assurance, Debugging, Automation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), A/B-Tests, Datenumwandlung, AI-Arbeitsabläufe, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Statistische Analyse, GitHub, Kollaborative Software, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, LangChain, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Web-Anwendungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Fehlersuche, Integration von Daten, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, NumPy, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Einsatz, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Generative KI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Technische Unterstützung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen