Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Streudiagramme, Räumliche Analyse, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Geospatial Mapping, Rmarkdown, Geografische Informationen und Technologie, Datenmanipulation, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Analyse räumlicher Daten, Datenwrangling, Plotly, Grafische Darstellung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entwurf, Künstliche Intelligenz, Gestaltung, Agentische Systeme, Skalierbarkeit, LangChain, Modell-Optimierung, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Problemlösung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Anpassungsfähigkeit, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, NumPy, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Seaborn, Fallstudien, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Methoden, Daten-Storytelling
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Autokodierer, Medizinische Bildgebung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Mechanical Design, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Assembly Drawing, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Animations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Dashboard, UI-Komponenten, Interaktive Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Glänzend (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, NumPy, Integration von Daten, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datei-E/A, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LangChain, Python-Programmierung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, JavaScript-Frameworks, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Hibernate (Java), Spring Framework, Web Applications, Application Development, Web Development, Program Development, Restful API, Application Frameworks, Secure Coding, Bootstrap (Front-End Framework), Development Environment, Object-Relational Mapping, Model View Controller, UI Components, Software Development Tools, Authentications, User Interface (UI), Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen