Kurse programmieren
Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate
Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Benutzererfahrung, Anwendungsdesign, iOS-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Datenmanagement, UI-Komponenten, Software Architektur, Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Software-Architektur, Apple-Software-Kenntnisse, Versionskontrolle, Wireframing, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Kenntnisse der Apple Software, Swift-Programmierung, Apple iOS
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Hardware, Eingebettete Systeme, Elektronik, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Elektronik-Technik, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Algorithmen, Telekommunikation
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Application Development, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, System Configuration, Virtual Machines, Software Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI-Agenten, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, OpenAI-API
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenverwaltung, R (Software), Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, grep, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Resource Allocation, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Operational Analysis, Transportation Operations, Analytics, Risk Modeling, Business Operations, Risk Analysis, Spreadsheet Software, Process Optimization, Statistical Methods, Business Modeling, Decision Making, Model Optimization, Logistics, Production Planning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Anwendungsdesign, ChatGPT, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Methoden der Softwareentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklungstools
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Unix Shell, Software Versioning, Linux Commands, Command-Line Interface, Software Configuration Management, Bash (Scripting Language), Devops Tools, Software Installation, Configuration Management, Collaborative Software, Code Review, File Systems, Development Environment, File Management, Web Presence, System Configuration, Software Documentation
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Statistik, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Korrelationsanalyse, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Python-Programmierung, Präsentation der Daten
O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Matplotlib
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- iOS App Capstone: Meta
- Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Intro to Python: Setup and Data Processing: Logical Operations
- Generative KI-Anwendungen und beliebte Tools: Edureka
- Datenanalyse mit Tidyverse: University of Colorado Boulder
- Advanced Business Analytics: Excel Optimization & Simulation: Johns Hopkins University
- Grundlagen der generativen KI im SDLC-Training: Simplilearn
- Git and GitHub Complete Master Class: Packt
- Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
- How to Use Data: University of Pennsylvania
