Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erhebung von Daten, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Transformation, Google Cloud-Platform, Daten Strategie, Datenmigration, Daten in Echtzeit, Digitale Transformation, Daten-Governance, Big Data, Analytics, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenmanagement, Data-Warehousing, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, Virtual Environment, Color Theory
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessches Netzwerk, Graphentheorie, Statistische Inferenz, Unstrukturierte Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Test Daten, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Computergestütztes Denken, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Transformation, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionsprozess, Digitales Design, Digitale Transformation, Marktdynamik, Automatisierungstechnik, Cybersicherheit, Management der Lieferkette, Herstellungsprozesse, Fertigungsverfahren, Entwicklung der Arbeitskräfte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Negotiation, Conflict Management, Communication, Coaching, Influencing, Teamwork, Collaboration, Emotional Intelligence, Decision Making, Active Listening
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Jupyter, Stichproben (Statistik)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Feature Engineering, Machine Learning, Data Validation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Integrity, Analysis, Statistical Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Python-Programmierung, Automatisierung, Bauingenieurwesen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Internet der Dinge, Digitale Transformation, Eingebettete Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Unternehmensarchitektur, Computer-Programmierwerkzeuge, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Drahtlose Netzwerke, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Time Management, Stress Management, Critical Thinking, Problem Solving, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Complex Problem Solving, Productivity, Interpersonal Communications, Communication, Creative Problem-Solving, Personal Development, Business Ethics, Empathy, Prioritization, Compliance Management, Teamwork, Goal Setting, Dealing With Ambiguity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Maschinelles Lernen, Finanzen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen