Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Technische Unterstützung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Datenkompetenz, Prompt Engineering Tools, Datenverwaltung, GitHub, Datenerhebung, ChatGPT, Bereinigung von Daten, Datenerfassung, Generative KI, Datenwrangling, Datenmanagement
★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungssicherheit, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modell-Einsatz
★ 4 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Automatisierung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, KI-Orchestrierung, Kundenbetreuung, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Entscheidungsfindung, Prozessverbesserung, CrewAI, Agentische Arbeitsabläufe
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, R Programmierung, Statistik, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling
★ 3.8 (26) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Programm-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Bewertung des Modells, Management von Unternehmensanwendungen, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modellierung von Prozessen, CrewAI, Agentische Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung
★ 4.9 (23) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Fehlersuche, Software-Entwicklung, ChatGPT, Software-Dokumentation, Generative KI, Entwicklungsumgebung
★ 4.3 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Statistik, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Analytik, Datenerfassung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Scatter Plots, Color Theory
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
★ 4.7 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen
★ 3.9 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate