Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Threat Modeling, Security Testing, Cybersecurity, IT Security Architecture, Security Architecture Review, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Kibana, System Monitoring, Automation, IT Automation, Scripting, Interactive Data Visualization, Programming Principles, Data Visualization, Python Programming, Data Visualization Software, System Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Interactive Learning, Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, PySpark, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Code Reusability, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Apache Hive, Transformieren, Skalierbarkeit, Große Daten, Laden Sie, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Integration von Daten, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Warehousing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Bewertung der Cybersicherheit, Anwendungssicherheit, Techniken der Ausbeutung, AI-Sicherheit, Sicherheitstests, Netzwerksicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Cybersecurity, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Geospatial Mapping, Software Installation, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, Building Codes, Program Development, Linear Algebra, Materials science, Mechanics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate