Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Dashboard, Marketing Automation, Data Integrity, Verification And Validation, Workflow Management, Marketing Analytics, Data Maintenance, Data Quality, Automation, Reconciliation, Data Governance, Marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Stakeholder Communications, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Sourcing, Supplier Management, Procurement, Vendor Management, Report Writing, Risk Mitigation, Business Modeling, Performance Measurement, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Analysis, Decision Making, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Communication, Data Analysis, Negotiation, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Document Management, Productivity Software, File Management, Data Management, Data Entry, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Key Performance Indicators (KPIs), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Business Intelligence, Web Analytics, Business Analytics, Requirements Elicitation, Data Storytelling, Performance Analysis, Requirements Analysis, Business Requirements, Stakeholder Analysis, Self Service Technologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, File I/O, C (Programming Language), Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Program Development, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Data Storage, Pseudocode, Computer Architecture, Web Analytics and SEO, Performance Tuning, Software Engineering, Database Systems
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten Präsentation, Dateneingabe, Microsoft Kopilot, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Entwicklung von Vorschlägen, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Zielpublikum, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Statistics, Data Storage, Database Software, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Regulatory Compliance, Due Diligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Risk Analysis, Policy Analysis, Policy Development, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Box Plots, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erwartungsmanagement, Anforderungsmanagement, Projektleistung, Projektmanagement, Projektplanung, Produktanforderungen, Agile Methodik, Prozessentwicklung, Produktmanagement, Agile Entwicklung von Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate