ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Flask (Web-Framework), Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Förderung, Code-Überprüfung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Server-Seite, Künstliche Intelligenz, Web-Anwendungen, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wirtschaft, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Analytik, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, KI-Förderung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, User Experience Design, Storyboarding, Multimedia, Aufkommende Technologien, Storytelling, Design-Strategien, Erstellung von Inhalten, Animation und Spieldesign, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Mensch-Computer-Interaktion, Software-Entwicklungstools, Computergrafik, Datenmanagement, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Grafische Tools, Javascript, Interaktives Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fallstudien, Verbesserung der Kundenerfahrung, Daten in Echtzeit, Liegenschaften, Versicherung, Aufdeckung von Betrug, Grundstücke und Immobilien, Finanzielle Verkäufe, Gewerbeimmobilien, Automatisierung, Markttrend, Marktanalyse, FinTech, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Milderung, Faltungsneuronale Netzwerke, Informationen zum Datenschutz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Katastrophenhilfe, Datenethik, Jupyter, Notfallmaßnahmen, Computervision, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Text Mining, Bildanalyse, Umweltüberwachung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Analyse, Algorithmen, Fehlersuche, Problemlösung, Pseudocode, Computer Hardware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Englische Sprache, Grammatik, Sprachkompetenz, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten Präsentation, Unternehmensanalytik, Analyse räumlicher Daten, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Mapping, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Daten-Storytelling, Geschäftsberichte, Geospatial Mapping, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Elektrische Systeme, Erfahrung im Labor, Elektronische Komponenten, Kontrollsysteme, Elektronik, Drehmoment (Physik), Design-Spezifikationen, Dreiphasig, Elektrische Verkabelung, Systemanforderungen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Ausrüstung, Leistungselektronik, Elektronische Hardware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate