Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), AI Workflows, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LangChain, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
★ 3.4 (21) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
★ 4.7 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Scatter Plots, Color Theory
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Restful API, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Validierung von Daten, Server-Seite, Datenvalidierung, API-Tests, JSON, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, Web-Frameworks
★ 2.5 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
★ 4.8 (18) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Risk Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Model Training, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Soziale Determinanten der Gesundheit, Plotly, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Sozioökonomie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Sozialkunde, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.7 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Game Design, Video Game Development, Interactive Design, Animations, Event-Driven Programming, Debugging, User Interface (UI) Design, UI Components, Code Reusability, Program Development, Python Programming, Development Environment, Functional Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, OpenAI, JSON, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI-API, Web-Anwendungen, Generative KI
★ 4.2 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Logistic Regression, Risk Modeling, Model Training, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Processing, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Model Optimization
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate