R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

The Chinese University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Mathematical Modeling, Problem Solving, Mathematical Software, Graph Theory
★ 4.8 (460) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI powered creativity, AI literacy, Competitive Analysis, Data Analysis, Journey Mapping, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving
★ 4.7 (450) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Visualisierung, Politische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Programms, Datenvisualisierung, Ggplot2, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Öffentliche Politiken, R (Software), Erhebungen, Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden
★ 4.6 (129) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computational Thinking, Datenerhebung, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Microsoft Visual Studio, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Anwendungsentwicklung
★ 4.6 (377) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Kontinuierliche Lieferung, Microservices, Software-Entwicklung, Containerisierung, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, JavaScript-Frameworks, Back-End-Webentwicklung, GitHub, OpenShift, Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-natives Computing, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung
★ 4.7 (297) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz
★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Containerisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Web-Frameworks, Große Daten, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Rust (Programmiersprache), GitHub Kopilot, Cloud-Lösungen, Befehlszeilenschnittstelle, Serverloses Rechnen, Gesicht umarmen
★ 4.1 (236) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Process Management, Operating Systems, C (Programming Language), Memory Management, Virtualization, Application Programming Interface (API)
★ 4.5 (186) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, System-Konfiguration, Schnelles Engineering, GitHub Kopilot, Installation der Software
★ 4.5 (361) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationssysteme, Marktanalyse, Apple iOS, Android (Betriebssystem), Aufkommende Technologien, Betriebssysteme, Telekommunikation, Drahtlose Netzwerke, Markttrend, Anzeigegeräte, Kenntnisse über Apple-Hardware, Netzwerkanalyse, Unternehmensplanung, iOS-Entwicklung, Mobile Entwicklung
★ 4.7 (491) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Matlab, Bildqualität, Automatisierung, Medizinische Bildgebung, Datei-E/A, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Erkennung von Anomalien
★ 4.7 (262) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate