Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Jupyter, Modellevaluation, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Autokodierer, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, NumPy, Logistische Regression, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Modellevaluation, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, NumPy, Deskriptive Statistik, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Geometrie, Datenmanipulation, Jupyter, Mathematische Software
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, AI-Personalisierung, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Analytik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Erweiterte Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, DevOps, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, AWS SageMaker, GitHub, Datenverwaltung, Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Einheitstest, Datenmanagement, GitHub Kopilot, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, Feinabstimmung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Robotik, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Statistik, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Kalkulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Mathematische Software
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
