Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Transfer Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen, NumPy, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenmanipulation, Vorhersage
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Überwachtes Lernen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse, Logistische Regression
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenethik, Feature Technik, Erweiterte Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Datenqualität, Daten-Pipelines, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
