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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, NumPy, Maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Feature Technik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Datenverarbeitung, Statistik, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Computervision, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Text Mining, Bayessche Statistik, Bildanalyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenüberprüfung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Überwachtes Lernen, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University