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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Datenzugang, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mensch-Computer-Interaktion, Workflow Management, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Sicherheitsbewußtsein, Komplexe Problemlösung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informationen zum Datenschutz, Produktivitätssoftware, Innovation, Erstellung von Inhalten, Generative KI
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Technical Communication, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Data Ethics, Data Storytelling, Data Quality, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Synthesis, Data Analysis, Data Visualization Software, Big Data, Data Validation, Strategic Communication, Information Privacy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Regressionsanalyse, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Big Data, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Text Mining, Bayessche Statistik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Geometrie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Statistik, Lineare Algebra, NumPy, Datenverarbeitung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, NumPy, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Computervision, Entwicklungstests, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenlos
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Jupyter, NumPy, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen:Â DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen:Â IBM
- Google AI Essentials:Â Google
- Microsoft AI & ML Engineering:Â Microsoft
- Microsoft Copilot for Data Science:Â Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python:Â IBM
- Maschinelles Lernen:Â University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen für alle: University of London