Die Optimierung ist eine gängige Form der Entscheidungsfindung und in unserer Gesellschaft allgegenwärtig. Ihre Anwendungen reichen vom Lösen von Sudoku-Rätseln bis zur Sitzordnung bei einem Hochzeitsbankett. Die gleiche Technologie kann Flugzeuge und ihre Besatzungen planen, die Stahlproduktion koordinieren und den Transport von Eisenerz von den Minen zu den Häfen organisieren. Gute Entscheidungen bei der Verwaltung von Arbeitskräften und materiellen Ressourcen ermöglichen es Unternehmen außerdem, ihren Gewinn um Millionen von Dollar zu steigern. Ähnliche Probleme liegen auch einem Großteil unseres täglichen Lebens zugrunde und sind Teil der Festlegung der täglichen Lieferrouten für Pakete, der Erstellung von Stundenplänen für die Schule und der Stromversorgung für unsere Häuser. Trotz ihrer grundlegenden Bedeutung sind all diese Probleme mit den herkömmlichen Methoden der Informatik für Studenten ein Alptraum. Dieser Kurs ist für Studenten gedacht, die Basic Modelling for Discrete Optimization abgeschlossen haben. In diesem Kurs werden Sie viel mehr über die Lösung anspruchsvoller diskreter Optimierungsprobleme lernen, indem Sie das Problem in einer hochmodernen Modellierungssprache formulieren und den Rest von Software zur Lösung von Einschränkungen aus der Bibliothek erledigen lassen. Dieser Kurs konzentriert sich auf die Fehlersuche und Verbesserung von Modellen, die Kapselung von Teilen der Modelle in Prädikaten und die Lösung von fortgeschrittenen Planungs- und Packungsproblemen. Wenn Sie diese fortschrittliche Technologie beherrschen, werden Sie in der Lage sein, Probleme zu lösen, die vorher undenkbar waren. Sehen Sie sich hier das Werbevideo zum Kurs an: https://www.youtube.com/watch?v=hc3cBvtrem0&t=8s