Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
774 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
Eine gewisse Vorerfahrung im Umgang mit ChatGPT, Claude oder einem anderen generativen KI-Modell wird empfohlen. Erwägen Sie Prompt Engineering für ChatGPT von Jules White.
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Mittel“
Eine gewisse Vorerfahrung im Umgang mit ChatGPT, Claude oder einem anderen generativen KI-Modell wird empfohlen. Erwägen Sie Prompt Engineering für ChatGPT von Jules White.
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Schöpfen Sie das volle Potenzial der generativen KI aus und werden Sie zum Meister der Promptentwicklung. Erfahren Sie, wie Sie In-Context-Learning nutzen können, um bessere und zuverlässigere Prompts zu erstellen. Erfahren Sie, wie Retrieval Augmented Generation (RAG) funktioniert und was schief gehen kann, dem Sie mit faktenprüfbaren Prompt-Formaten entgegenwirken können. Überwinden Sie Ihre Schwierigkeiten, die richtige Ausgabe von generativen KI-Modellen mit schablonenbasierten Ausgabeformaten zu erhalten, um Präzision in Ihrer Interaktion mit KI-Modellen zu erreichen. Nutzen Sie die leistungsstarken KI-Funktionen für Aufgaben, die von der Analyse von Social Media-Kommentaren bis zur Interpretation von Umfrageergebnissen und darüber hinaus reichen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um außergewöhnliche Prompts mit einfachen Techniken wie der präferenzgesteuerten Verfeinerung zu erstellen, und Sie werden zum Experten in der Nutzung von generativer KI für Produktivität und Kreativität. Was Sie lernen werden: Kontextbasiertes Lernen: Verstehen Sie, wie man Kontext innerhalb von Prompts bereitstellt, um KI-Modelle zu genaueren und relevanteren Ergebnissen zu führen. Lernen Sie Techniken zur Einbindung von Kontextinformationen, die das Verständnis und die Leistung des Modells verbessern. Retrieval Augmented Generation (RAG): Erforschen Sie, wie Retrieval-Systeme mit generativen Modellen integriert werden können, um präzisere und fundiertere Antworten zu liefern. Dieses Modul behandelt die Mechanismen zur Kombination der Stärken von Retrieval und Generierung. Vorlagenmuster und Beispiele: Beherrschen Sie die Kunst der Erstellung vorlagenbasierter Eingabeaufforderungen, um konsistente und gewünschte Ergebnisse zu erzielen. Lernen Sie, wie Sie der generativen KI sagen, dass sie sich an Ihr Format anpassen soll, und wie Sie die Schwierigkeiten überwinden, genau das zu bekommen, was Sie wollen. Nutzung der KI-Fähigkeiten für den täglichen Gebrauch: Lernen Sie praktische Anwendungen kennen, wie die Analyse von Social Media-Kommentaren, die Interpretation von Umfrageergebnissen und andere alltägliche Aufgaben, bei denen generative KI einen erheblichen Beitrag leisten kann. Sammeln Sie praktische Erfahrungen anhand von Beispielen aus der Praxis. Erstellung großartiger Prompts: Entdecken Sie einfache Methoden zur Erstellung effektiver Prompts. Lernen Sie, wie Sie Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten durch präferenzgesteuerte Verfeinerung verbessern können, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse genau Ihren Bedürfnissen und Präferenzen entsprechen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 64 Minuten
Warum es eine schwierige Aufgabe ist, generative KI dazu zu bringen, wie Sie zu schreiben•7 Minuten
Anregungen, Anleitungen & Schreiben•7 Minuten
Iterative Verfeinerung in einer Konversation und warum sie anders ist•10 Minuten
Kontextbezogenes Lernen, Schreiben und Informationsdichte•15 Minuten
Das Muster der schreibenden Persona•10 Minuten
Die Auswahl von Beispielen ist entscheidend für kontextbezogenes Lernen•5 Minuten
Präferenzgesteuerte Verfeinerung von Prompts•11 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 1 Minute
Mehr lernen und in Verbindung bleiben•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Bauen Sie Ihre Autorenpersönlichkeit auf•60 Minuten
Nicht weniger, sondern mehr denken: Aufforderung zu Optionen
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 31 Minuten
Generation ausnutzen•5 Minuten
Fünf Wege, das Problem zu lösen•9 Minuten
Generation Ansätze•7 Minuten
Generierung von Bewertungsmetriken•5 Minuten
Automatisierte Suche•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 75 Minuten
Mehr denken•75 Minuten
Prompt Engineering: Maschinelles Lernen für jedermann
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 63 Minuten
Die fünf Komponenten eines Prompts•10 Minuten
Maschinelles Lernen für alle•6 Minuten
Klassifizierung mit Aufforderungen durchführen•9 Minuten
Clustering mit Prompts•5 Minuten
Vorhersage mit Prompts•8 Minuten
Empfehlung mit Prompts•4 Minuten
Modelle mit Prompts trainieren: Kontextbezogenes Lernen•13 Minuten
Wie viele Beispiele und welche Beispiele sollte Ihr Prompt verwenden?•8 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 90 Minuten
KI, Schulung und Aufforderungen•90 Minuten
Ausführliche Steuerung der Ausgabeformatierung
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 34 Minuten
Vorlage Muster•8 Minuten
Was ist Markdown?•6 Minuten
Selbstkonsistenz, Faktenüberprüfung und Verweis auf Fußnoten•10 Minuten
Weitere erweiterte Markdown-Vorlagen•7 Minuten
Escape-Ventile in Prompts•4 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Erstellen einer Eingabeaufforderung für Berichte•60 Minuten
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Modul 5•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
5 Videos
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 42 Minuten
Überblick über die RAG•8 Minuten
Retrieval-Ansätze: Suche, Datenbanken und Einbettungen•14 Minuten
Die Bedeutung der zeitnahen Technik bei der Augmentation•7 Minuten
Probleme beim Abruf: Auffinden des RICHTIGEN Gegenstandes, Stückgröße und Rauschen•10 Minuten
Danke•3 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Vanderbilt University in Nashville, Tennessee, ist eine private Forschungsuniversität und ein medizinisches Zentrum, das ein umfassendes Angebot an Bachelor-, Master- und Berufsabschlüssen bietet.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
774 Bewertungen
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B
BB
5·
Geprüft am 19. Mai 2025
The teaching style is amazing and helpful to everyone who is not a natural computer science major. Very enjoyable educational opportunity.
C
CJ
5·
Geprüft am 15. Dez. 2025
The delivery of this course was clear, and the assignments allowed for a direct application of the material. Thank you for sharing your expertise, Professor Jules White.
G
GT
5·
Geprüft am 5. Sep. 2024
As with all of your other classes this is outstanding. Thank you for producing professional prompt engineering classes.
Sie lernen, wie Sie Prompts schreiben können, die Ihnen zuverlässigere, strukturiertere und nützlichere KI-Ausgaben liefern. Es beginnt mit dem Schreiben und kontextbezogenem Lernen und führt dann zu einer stärkeren Kontrolle durch vorlagenbasierte Formatierung und abrufgestützte Generierung (RAG). Auf dem Weg dorthin werden Sie die Ideen auf Aufgaben wie die Erstellung einer schreibenden Persona oder die Umwandlung von Quelleninformationen in eine strukturiertere Analyse anwenden.
Benötige ich vor der Teilnahme an diesem Kurs Erfahrung im Bereich der Soforttechnik?
Ein gewisses Maß an Vertrautheit mit generativer KI ist hilfreich, da es sich hier um einen Kurs für Fortgeschrittene und nicht um eine Einführung von Grund auf handelt. Es geht relativ schnell zu Themen wie kontextbezogenes Lernen, Ausgabeformatierung und Abfrage, anstatt viel Zeit auf grundlegende Eingabeaufforderungen zu verwenden. Wenn Sie bereits mit KI-Tools experimentiert haben und eine bessere Kontrolle über die Ergebnisse haben möchten, sollte das Tempo angemessen sein.
Ist dieser Kurs anfängerfreundlich für die schnelle Technik?
Er eignet sich besser für Lernende, die bereits die Grundlagen der generativen KI kennen und die Aufforderungen präziser formulieren möchten. Der Unterricht ist klar, aber der Kurs setzt voraus, dass Sie bereit sind, über Beispiele, den Tonfall, strukturierte Ausgaben und die Auswirkungen der abgerufenen Informationen auf die Antworten nachzudenken. Wenn Sie völlig neu im Bereich Prompting sind, ist ein Einführungskurs vielleicht ein besserer Ausgangspunkt.
Wie lange dauert es, diesen Kurs zu absolvieren?
Der Kurs dauert insgesamt etwa 9 Stunden. Das ist kurz genug, um ihn in ein paar konzentrierten Lernsitzungen zu absolvieren, lässt aber noch genügend Raum, um die Beispiele und Aufgaben durchzuarbeiten. Das Arbeitspensum umfasst Lektionen, eine Lektüre und benotete Übungsaufgaben.
Gibt es in diesem Kurs praktische Übungen oder Projekte?
Ja, es gibt praktische Arbeit, die jedoch eher aufgaben- als projektorientiert ist. Sie erstellen Vorgaben für Aufgaben wie den Aufbau einer schriftstellerischen Persönlichkeit, das Vorschlagen mehrerer Pfade zu einem Ziel und das Erstellen eines Berichts mit Kopfzeilen, Tabellen und Fußnoten aus Quelldaten. Die Übung ist angeleitet, so dass Sie jede Technik anwenden, während Sie sie lernen, anstatt mit einem großen Projekt mit offenem Ende zurückgelassen zu werden.
Welche Fähigkeiten und Methoden werden in diesem Kurs vermittelt?
Sie werden den größten Teil des Kurses damit verbringen, zu lernen, wie man Prompts zuverlässiger, wiederverwendbar und leichter auswertbar macht. Dazu gehören kontextbezogenes Lernen, RAG (retrieval-augmented generation) und strukturierte Prompt-Formate, die helfen, das Schreiben von Antworten zu kontrollieren. Am Ende des Kurses sollten Sie eine klarere Vorstellung davon haben, wie Sie Prompts für Schreib-, Analyse- und alltägliche Entscheidungsunterstützungsaufgaben entwerfen können.
Was kann ich nach Abschluss dieses Kurses konkret tun?
Nach diesem Kurs sollten Sie in der Lage sein, Prompts zu schreiben, die klarere, strukturiertere und vertrauenswürdigere KI-Ausgaben produzieren. Sie werden wissen, wie Sie eine Eingabeaufforderung verfeinern, Beispiele verwenden, um den Stil oder das Verhalten zu steuern, und Formate einrichten, die die Überprüfung von Antworten erleichtern. Sie könnten beispielsweise eine wiederverwendbare Eingabeaufforderung erstellen, um Umfrageantworten zu analysieren oder einen Bericht zu erstellen, der Behauptungen mit Quellenfakten verknüpft.
Liegt der Schwerpunkt dieses Kurses eher auf der Theorie oder auf praktischem Lernen?
Der Kurs ist eher konzeptorientiert als projektlastig, mit eingebauter angeleiteter Praxis. Der größte Teil des Kurses erklärt, warum Prompt-Entscheidungen die Ausgabe verändern, und fordert Sie dann auf, diese Ideen in gezielten Aufgaben anzuwenden, anstatt große, offene Projekte zu erstellen.
Warum sollte ich mich für diesen Studiengang entscheiden und nicht für einen anderen Studiengang im Bereich Sofortengineering?
Dieser Kurs ist eine gute Wahl, wenn Sie Prompt-Engineering als wiederholbare Arbeitsmethode lernen möchten und nicht nur eine Liste von Prompt-Tipps. Er verbindet Schreibstil, strukturierte Ausgaben und RAG, und die Aufgaben fordern Sie auf, wiederverwendbare Prompts für echte Aufgaben wie Berichte und Antwortanalysen zu erstellen. Wenn Sie bereits die Grundlagen kennen und einen kurzen Kurs für Fortgeschrittene suchen, der sich auf Kontrolle und Zuverlässigkeit konzentriert, ist dieser Kurs sehr gut geeignet.