Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.4
26 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Mittel“
C# Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, REST-basierte APIs und SDK zu nutzen, um Lösungen für Computer Vision, NLP, Knowledge Mining und KI im Gespräch zu entwickeln
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3.4
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Mittel“
C# Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, REST-basierte APIs und SDK zu nutzen, um Lösungen für Computer Vision, NLP, Knowledge Mining und KI im Gespräch zu entwickeln
Die Zertifizierungsprüfung KI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution testet die Erfahrung und das Wissen des Kandidaten über KI-Lösungen, die die Azure Cognitive Services und Azure-Dienste optimal nutzen. Darüber hinaus prüft die Prüfung auch die Fähigkeit des Kandidaten, dieses Wissen umzusetzen, indem er an allen Phasen der Entwicklung von KI-Lösungen teilnimmt - von der Definition der Anforderungen über das Design bis hin zu Entwicklung, Bereitstellung, Integration, Wartung, Leistungsoptimierung und Überwachung. Machen Sie dieses Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution: KI-102 Prüfung ab und werden Sie Teil der futuristischen Welt der Künstlichen Intelligenz. Azure KI-Ingenieure haben Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen, die Sprachen wie Python oder C# verwenden, und sollten in der Lage sein, REST-basierte APIs und Software Development Kits (SDKs) zu nutzen, um sichere Bildverarbeitungs-, Videoverarbeitungs-, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Knowledge Mining- und Konversations-KI-Lösungen auf Azure zu entwickeln. Sie sollten mit allen Methoden zur Implementierung von KI-Lösungen vertraut sein. Außerdem verstehen sie die Komponenten, aus denen sich das Azure KI-Portfolio zusammensetzt, und die verfügbaren Datenspeicheroptionen. Azure KI-Ingenieure müssen auch verantwortungsvolle KI-Prinzipien verstehen und anwenden können. Dieser Kurs enthält mehr als 5 Stunden Schulungsvideos. Insgesamt enthält das Training mehr als 90 Vorlesungen, die alle Themen der Prüfung KI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution umfassend behandeln. Diese Vorlesungen sind in 5 Module unterteilt und jedes Modul ist wiederum in Lektionen unterteilt. Der gesamte Kurs enthält Prüfungen, um das Wissen der Lernenden zu überprüfen. Außerdem gibt es am Ende jedes Moduls eine Reihe von benoteten Fragen. Modul 1: Azure KI-Lösungen: Planung und Management Modul 2: Lösungen für Bild- und Videoverarbeitung Modul 3: Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Modul 4: Lösungen für das Knowledge Mining Modul 5: Konversations-KI-Lösungen Melden Sie sich für den Kurs Exam Prep KI-102: Microsoft Azure KI Engineer Associate an und erweitern Sie Ihre Kenntnisse über Azure-KI-Lösungen mit Microsoft Azure.
Dieses Training hilft Ihnen, Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in KI-102 zu entwickeln. Sie können mit grundlegenden Zertifizierungen wie der KI-900 Prüfung beginnen. Sobald Sie alle Phasen der Entwicklung von KI-Lösungen beherrschen, können Sie mit der Vorbereitung auf die KI-102-Prüfung beginnen. Dieser KI-102-Kurs richtet sich vor allem an diejenigen, die Chancen in verschiedenen Berufsrollen wie Cloud-Entwickler, Cloud-Ingenieure, Lösungsarchitekten und Cloud-Architekten suchen.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die KI-102-Prüfung im ersten Anlauf zu bestehen und das Design und die Implementierung einer Microsoft Azure KI-Lösung zu meistern.
Willkommen zu Woche 1 des Kurses. In dieser Woche werden wir uns mit den Konzepten der Kursübersicht, den Voraussetzungen und der Einführung in Azure KI-Lösungen beschäftigen. Wir werden auch die Konzepte der Azure KI-Dienste mit sicherheitsbasierter Auswahl erkunden. Am Ende des Kurses werden wir lernen, wie man die Protokollierung und die Kosten von Azure KI-Diensten konfiguriert und verwaltet, und wir werden die Konzepte der Überwachung von Azure KI-Diensten kennenlernen.
Das ist alles enthalten
31 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
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31 Videos•Insgesamt 150 Minuten
Über den Kurs•4 Minuten
Voraussetzungen für die Teilnahme an diesem Kurs•4 Minuten
Einführung in Azure AI Services•5 Minuten
Einführung in die Azure Machine Learning Services•3 Minuten
Python-Installation•4 Minuten
Azure AI Foundry - Überblick•6 Minuten
Azure KI Foundry - Demo•6 Minuten
Microsoft Copilot: Ihr KI-Begleiter [Überblick]•5 Minuten
Microsoft 365 Copilot - Überblick•5 Minuten
Azure AI Services - Überblick•6 Minuten
Was sind Azure AI-Lösungen - Teil 1•5 Minuten
Was sind Azure AI-Lösungen - Teil 2•6 Minuten
Knowledge-Mining-Lösung•7 Minuten
Verantwortungsvolle KI-Grundsätze•5 Minuten
Azure Virtuelle Netzwerke•3 Minuten
Demo: Schutz von Kontoschlüsseln mit Azure Key Vault - Teil 1•8 Minuten
Demo: Schutz von Kontoschlüsseln mit Azure Key Vault - Teil 2•7 Minuten
Azure KI-Dienste: Erstellung, Planung und Bereitstellung mit Verwaltung und Überwachung - Wissens-Check•18 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Treffen und Begrüßung•10 Minuten
Computer Vision Modelle
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 2 des Kurses. In dieser Woche werden wir uns mit den Konzepten der Anforderungen, Antworten und Merkmale der Bildverarbeitung beschäftigen. Wir lernen die Konzepte der Textextraktion mit Computer Vision Modellen kennen. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, Bildklassifizierung und Objekterkennung sowie Konzepte von Azure KI Vision mit OCR und KI zu konfigurieren.
Das ist alles enthalten
22 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
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22 Videos•Insgesamt 106 Minuten
Computer Vision•3 Minuten
Azure AI Vision - Überblick•6 Minuten
Azure AI Custom Vision - Überblick•7 Minuten
Azure KI Custom Vision - Demo•5 Minuten
Azure AI Vision Spatial Analysis•5 Minuten
Räumliche Analyse - Überblick•6 Minuten
Räumliche Analyse - Demo•5 Minuten
Bildklassifizierung & Objekterkennung•5 Minuten
Objekterkennung und Bildkennzeichnung in Azure AI Vision•10 Minuten
Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Modul 3•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 3 des Kurses. In dieser Woche werden wir die Konzepte der Textanalyse mit Azure KI Language und die Konfiguration der Prozesssprache mit Azure KI Speech erkunden. Wir werden die Konzepte der Sprache mit Translator Services übersetzen lernen. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, zu erforschen, wie man ein Sprachverstehensmodell mit Azure KI Language implementiert und verwaltet, und die Konzepte von Lösungen zur Beantwortung von Fragen mit Azure KI Language zu analysieren.
Das ist alles enthalten
41 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
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41 Videos•Insgesamt 212 Minuten
Azure AI Sprache - Teil 1•6 Minuten
Azure KI Sprache - Teil 2•5 Minuten
Azure KI Sprache - Demo•7 Minuten
Text analysieren: Schlüsselsätze•2 Minuten
Text analysieren : Entitäten•4 Minuten
Text analysieren : Stimmung•2 Minuten
Text analysieren : Spracherkennung•3 Minuten
Azure KI-Sprachdienst: Überblick•5 Minuten
Azure AI Speech Service: Demo - Teil 1•7 Minuten
Azure KI-Sprachdienst: Demo - Teil 2•4 Minuten
Azure KI Speech Service [Sprache-zu-Sprache & Sprache-zu-Text]•5 Minuten
Sprache verarbeiten: Text-to-Speech•4 Minuten
Prozess-Sprache: Sprache-zu-Text•4 Minuten
Prozess-Sprache: Erkennung von Schlüsselwörtern und Absichten•3 Minuten
Übersetzen Sie in mehrere Sprachen gleichzeitig•4 Minuten
Was ist die Erkennung personenbezogener Informationen (PII)?•5 Minuten
Azure Übersetzerdienst•6 Minuten
Azure KI-Übersetzer - Überblick [Sprache und Benutzerdefiniert]•7 Minuten
Übersetzen von Speech-to-Speech mit Azure Services•5 Minuten
Azure Speech-to-Text Übersetzung•3 Minuten
Benutzerdefinierte Übersetzungsmodelle•3 Minuten
Modell für Sprachverständnis : Intentionen erstellen und Äußerungen hinzufügen•5 Minuten
Sprache Verstehen Modell : Entitäten erstellen•3 Minuten
Sprachverstehensmodell: Trainieren, Auswerten, Einsetzen und Testen•3 Minuten
Sprachverstehensmodell : Optimieren Sie ein Sprachverstehensmodell•3 Minuten
Language Understanding Model : Integrieren Sie ein mehrsprachiges Servicemodell•3 Minuten
Modell für Sprachverständnis - Import und Export von Sprachverständnis•3 Minuten
Demo - Konversations-Sprachmodell: Erstellen von Sprachdienstressourcen & Konversation verstehen•9 Minuten
Demo - Konversationssprachmodell: Training & Einsatz mit Leistungsanalyse•6 Minuten
Demo - Konversationssprachmodell : Erstellen einer Schemadefinition und Training eines Konversationssprachmodells•8 Minuten
Demo - Konversations-Sprachmodell : Testen eines Konversations-Sprachmodells•7 Minuten
Erstellen eines Fragebeantwortungsprojekts und einer Quelle•5 Minuten
Trainieren und Testen einer Wissensbasis•5 Minuten
Exportieren Veröffentlichen einer Wissensdatenbank•6 Minuten
Web Chat Bot erstellen•14 Minuten
Erstellen Sie eine Konversation mit vielen Wendungen•3 Minuten
Plaudereien zu einer Wissensdatenbank hinzufügen•10 Minuten
Demo - Projekt zum Verstehen von Konversationssprachen mit Azure Language Studio•6 Minuten
Demo - Bereitstellen und Testen des Azure LUIS-Projekts zum Verstehen von Konversationssprachen•7 Minuten
Demo - Erstellen einer Wissensdatenbank : QnAMaker Tool Schritt-für-Schritt-Anleitung•5 Minuten
Demo - Wissensdatenbankerstellung und -bereitstellung mit QnAMaker•4 Minuten
Lösungen für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) - Bewertung•35 Minuten
Text analysieren & Sprache verarbeiten - Knowledge Check•15 Minuten
Translate Language & Language Understanding Model - Knowledge Check•20 Minuten
Erstellen von Q&A-Lösungen - Knowledge Check•15 Minuten
Knowledge Mining mit Document Intelligence-Lösungen
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 4 des Kurses. Diese Woche werden wir die Konzepte der Implementierung von Azure KI-Suchlösungen erkunden. Dann lernen wir, wie wir die Konzepte von Document Intelligence erforschen können. Am Ende dieses Kurses werden wir lernen, die Konzepte der Azure KI Document Intelligence mit vorgefertigten Modellen zu demonstrieren und die Konzepte der Implementierung einer Azure KI Document Intelligence benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI Search zu erforschen.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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10 Videos•Insgesamt 73 Minuten
Azure KI-Suche - Überblick•9 Minuten
Azure AI Document Intelligence Überblick•11 Minuten
Azure KI-Suche - Benutzerdefinierte Schnittstelle für Fähigkeiten•6 Minuten
Demo: Azure KI Search SkillSet-Konzepte•9 Minuten
Azure AI Document Intelligence mit vorgefertigten Modellen - Demo•7 Minuten
Azure KI Document Intelligence - Benutzerdefiniertes Modell•6 Minuten
Demo: Erstellen einer benutzerdefinierten Azure KI-Dokumentenintelligenz für Azure KI Search - Teil 1•5 Minuten
Demo: Erstellen einer benutzerdefinierten Azure KI-Dokumentenintelligenz für Azure KI Search - Teil 2•5 Minuten
Abfrage eines Index, einschließlich Syntax, Sortierung, Filterung und Platzhalter - Demo•7 Minuten
Definieren von Projektionen in einem Wissensspeicher - Demo•8 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Überblick über Knowledge Mining mit Document Intelligence-Lösungen•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 45 Minuten
Knowledge Mining mit Document Intelligence-Lösungen - Bewertungsfragen•30 Minuten
Azure KI-Suche mit Document Intelligence - Knowledge Check•15 Minuten
Generative KI mit Content-Moderationslösungen
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zu Woche 5 (letzte Woche) des Kurses. In dieser Woche werden wir uns mit den Konzepten der Generativen KI, Azure Open KI und Content Safety Services beschäftigen. Dann werden wir lernen, wie man die Konzepte von Azure OpenAI Service analysiert, um Inhalte zu generieren. Am Ende dieses Kurses werden wir in der Lage sein, die Konzepte der Implementierung und Optimierung von generativer KI zu analysieren und Lösungen für die Bereitstellung von Inhalten zu erstellen und zu implementieren.
Das ist alles enthalten
20 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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20 Videos•Insgesamt 130 Minuten
Generative KI-Lösungen - Überblick•9 Minuten
Azure OpenAI - Überblick und Service Modelle Teil 1•8 Minuten
Azure OpenAI - Überblick und Service Modelle Teil 2•8 Minuten
Azure OpenAI Service - Lösungen für natürliche Sprache•10 Minuten
Whizlabs bietet seit dem Jahr 2000 Zertifizierungsschulungen an und ist der Pionier unter den Online-Schulungsanbietern auf der ganzen Welt. Wir bieten Ihnen Zertifizierungsschulungen in Form von Videokursen, Praxistests, praktischen Übungen und Sandbox in verschiedenen Disziplinen wie Cloud Computing, DevOps, Cybersicherheit, Java, Big Data, Snowflake, CompTIA, Agile, Linux, CCNA, Blockchain und vielem mehr
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.