Der Kurs „Grundlagen der Entwicklung von KI-Agenten“ richtet sich an Entwickler, Ingenieure und technische Produktentwickler, die sich noch nicht mit generativer KI auskennen, aber bereits über fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, grundlegende Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit Entwicklungsumgebungen wie VS Code verfügen und die offene generative KI-Lösungen entwickeln, anpassen und bereitstellen möchten, ohne dabei in eine Anbieterabhängigkeit zu geraten.

Der Kurs führt die Teilnehmer in die zentralen Entwurfsmuster und praktischen Fähigkeiten ein, die für die Entwicklung autonomer KI-Agenten erforderlich sind. Zu Beginn befassen sich die Teilnehmer mit den architektonischen Grundlagen von Agentensystemen, einschließlich Wahrnehmungs-, Schlussfolgerungs- und Handlungsschleifen sowie den Unterschieden zwischen reaktiven, deliberativen und hybriden Agententypen. Anschließend konzentriert sich der Kurs auf die Erstellung einfacher reaktiver Agenten, bei denen die Teilnehmer strukturierte Eingabeaufforderungen, Entscheidungsfindungsrahmen und das Verstehen natürlicher Sprache anwenden, um vorhersehbare und testbare Verhaltensweisen zu implementieren. Im abschließenden Modul erweitern die Teilnehmer ihre Agenten um Fähigkeiten zum Werkzeuggebrauch und zur Speicherverwaltung, wobei sie Funktionsaufrufmuster, die Pflege des Konversationsverlaufs und die Optimierung des Kontextfensters nutzen. In praktischen Übungen liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung widerstandsfähiger Agenten durch Fehlerbehandlung und Wiederherstellungsstrategien. Am Ende des Kurses haben die Teilnehmer funktionsfähige Agenten erstellt, die in der Lage sind, Werkzeuge zu integrieren, Speicher zu verwalten und autonome Aufgaben auszuführen.