University of Maryland, College Park

KI-Befähigung für kleine Unternehmen

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University of Maryland, College Park

KI-Befähigung für kleine Unternehmen

Tejwansh S Anand
Balaji Padmanabhan

Dozenten: Tejwansh S Anand

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Erfahren Sie, wie Sie Vorhersagen und KI nutzen können, um die Nachfrage zu prognostizieren und das Kundenverhalten zu verstehen, indem Sie die gesammelten Daten nutzen.

  • Lernen Sie, wie Sie generative KI nutzen können, um Produkte und Dienstleistungen zu entwerfen, Social Media- und Marketing-Inhalte zu erstellen und den Kundenservice zu verbessern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Erstellung von Inhalten
  • Kategorie: KI-Förderung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: Geschäftsethik
  • Kategorie: Geschäftsplanung
  • Kategorie: Geschäftsstrategie
  • Kategorie: Fallstudien
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Kundenservice
  • Kategorie: Buchhaltung für kleine Unternehmen

Wichtige Details

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Bewertungen

23 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

In diesem ersten Modul werden wir Sie in den Kurs und die Ziele einführen. Sie werden die Möglichkeit haben, sich mit Ihren Kommilitonen zu vernetzen und sich mit der Coursera-Plattform und den Support-Ressourcen vertraut zu machen. Außerdem geben wir einen kurzen Überblick über die Entwicklung von KI und die Arten von Geschäftsproblemen, die KI lösen kann.

Das ist alles enthalten

4 Videos8 Lektüren5 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul konzentrieren wir uns speziell auf KI-Techniken, die von Unternehmen für prädiktive Analysen genutzt werden können. Kleine Unternehmen können prädiktive Analysen nutzen, um die Nachfrage vorherzusagen und das Kundenverhalten zu verstehen, indem sie die von ihnen gesammelten Daten nutzen.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die neueste Entwicklung in der KI - die Generative KI. Kleine Unternehmen können generative KI nutzen, um Produkte und Dienstleistungen zu entwerfen, Inhalte für Social Media und andere Marketingkampagnen zu erstellen und den Kundenservice zu verbessern.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul erörtern wir die ethischen und moralischen Dilemmata beim Einsatz von KI. Wir bieten einen Leitfaden für kleine Unternehmen zum Risikomanagement mit KI.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden verschiedene Fälle erörtert, in denen kleine Unternehmen vom Einsatz der KI profitieren können. Diese Fälle stammen direkt aus Interviews mit Kleinunternehmern.

Das ist alles enthalten

12 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden wir alles, was Sie über KI und ihre Rolle in kleinen Unternehmen gelernt haben, sowie die von Ihnen studierten Falllösungen zusammenführen, um einen KI-Implementierungsplan für Ihr eigenes reales oder hypothetisches Unternehmen zu erstellen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe

Dozenten

Tejwansh S Anand
University of Maryland, College Park
1 Kurs776 Lernende
Balaji Padmanabhan
University of Maryland, College Park
1 Kurs776 Lernende

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.